Python Optical Character Recognition using Pytorch

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Learn about image processing and data preparation.

Learn how to build and train a convolutional network.

Clock1 hour
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

Note: The rhyme platform currently does not support webcams, so this is not a live project. This guided project is about optical character recognition using Pythorch, a Python library. This comes under the computer vision domain. While you are watching me code, you will get a cloud desktop with all the required software pre-installed. This will allow you to code along with me. After all, we learn best with active, hands-on learning. Note: This project works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Science
  • Deep Learning
  • Convolutional Neural Network
  • Python Programming
  • Computer Vision

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Learn how to convert images to Tensors and about Image preprocessing.

  2. Learn how to build a Convolutional Neural Network and about one-hot encoding images.

  3. Learn how to set the optimizer and loss function for a model to get good results

  4. Learn how to train a Convolutional Neural Network to get the best accuracy.

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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