Quantitative Text Analysis and Evaluating Lexical Style in R

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

tokenize text documents to examine top words by frequency

examine the change in type to token ratio or level of text complexity over time

Clock1 hour
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

By the end of this project, you will learn about the concept of lexical style in textual analysis in R. You will know how to load and pre-process a data set of text documents by converting the data set into a corpus and document feature matrix. You will know how to calculate the type to token ration which evaluates the level of complexity of a text, and know how to isolate terms of particular lexical interest in a text and visualize the variation in frequency of such terms in texts over time.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Descriptive Analysis
  • Text Analysis
  • Data Wrangling
  • Data Visualization (DataViz)
  • Text Corpus

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Load textual data into R and turn it into a corpus object and understand the concept of lexical style in textual analysis

  2. Extract meta-data from text document filenames and calculate the type to token ratio (TTR)

  3. Examine the change in the type to token ratio or level of text complexity over time

  4. Tokenize text documents to examine top words by frequency of appearance and isolate words of particular lexical interest in the text

  5. Visualize the change in the variation in the frequency of features of particular lexical interest in your text

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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