Perform Real-Time Object Detection with YOLOv3

3.8
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Coursera Project Network
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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Perform real-time object detection with YOLOv3

Use pre-trained models to perform real-time and passive inference with a GPU

Use OpenCV to manipulate video data and develop a command line application with Python for inference

Clock1.5 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 1-hour long project-based course, you will perform real-time object detection with YOLOv3: a state-of-the-art, real-time object detection system. Specifically, you will detect objects with the YOLO system using pre-trained models on a GPU-enabled workstation. To apply YOLO to videos and save the corresponding labelled videos, you will build a custom command-line application in Python that employs a pre-trained model to detect, localize, and classify objects. It will use OpenCV to read the video streams, draw bounding boxes around detected objects, label the objects along with confidence scores, and save the labelled videos to disk. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, and Keras pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Deep LearningOpencvYOLOObject DetectionComputer Vision

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction and Overview

  2. Explore the Dataset

  3. Setup Training and Validation Data Generators

  4. Create a Convolutional Neural Network (CNN) Model

  5. Train and Evaluate Model

  6. Save and Serialize Model as JSON String

  7. Create a Flask App to Serve Predictions

  8. Create a Model Class to Output Predictions

  9. Design an HTML Template for the Flask App

  10. Use Model to Recognize Facial Expressions in Videos

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

  • Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.

  • Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.

  • Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Kursteilnehmern auf der ganzen Welt zu beeinflussen.

  • Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.

  • Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.

  • Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.

  • Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.

  • Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.

  • Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.

  • Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..