Diabetic Retinopathy Detection with Artificial Intelligence

4.4
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Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Understand the theory and intuition behind Deep Neural Networks, Residual Nets, and Convolutional Neural Networks (CNNs)

Build a deep learning model based on Convolutional Neural Network and Residual blocks using Keras with Tensorflow 2.0 as a backend

Assess the performance of trained CNN and ensure its generalization using various Key performance indicators.

Clock2 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this project, we will train deep neural network model based on Convolutional Neural Networks (CNNs) and Residual Blocks to detect the type of Diabetic Retinopathy from images. Diabetic Retinopathy is the leading cause of blindness in the working-age population of the developed world and estimated to affect over 347 million people worldwide. Diabetic Retinopathy is disease that results from complication of type 1 & 2 diabetes and can develop if blood sugar levels are left uncontrolled for a prolonged period of time. With the power of Artificial Intelligence and Deep Learning, doctors will be able to detect blindness before it occurs.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Artificial Intelligence(AI)
  • Computer Vision

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Understand the Problem Statement and Business Case

  2. Import Libraries and Datasets

  3. Perform Data Exploration and Visualization

  4. Perform Data Augmentation and Create Data Generator

  5. Understand the Theory and Intuition Behind Convolutional Neural Networks

  6. Build a ResNet Deep Neural Network Model

  7. Compile and Train the Deep Neural Network Model 

  8. Assess the Performance of the Trained Model

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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