Save, Load and Export Models with Keras

4.6
Sterne
86 Bewertungen
von
Coursera Project Network
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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Learn to save, load and export models with Keras.

Learn to save model checkpoints during training.

Clock1 hour
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this 1 hour long project based course, you will learn to save, load and restore models with Keras. In Keras, we can save just the model weights, or we can save weights along with the entire model architecture. We can also export the models to TensorFlow's Saved Mode format which is very useful when serving a model in production, and we can load models from the Saved Model format back in Keras as well. In order to be successful in this project, you should be familiar with python programming, and basics of neural networks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Data ScienceDeep LearningMachine LearningTensorflowkeras

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Create a function to return model instances

  2. Data Processing

  3. Keras model checkpoint callback

  4. Create and evaluate a new model instance

  5. Explore the save weights and the save function on model instances

  6. Use the save weights and the save functions to export to and import from the Saved Model format

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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