Predict Sales Revenue with scikit-learn
Build simple linear regression models in Python
Apply scikit-learn and statsmodels to regression problems
Employ explorartory data analysis (EDA) with seaborn and pandas
Explain linear regression to both technical and non-technical audiences
In this 2-hour long project-based course, you will build and evaluate a simple linear regression model using Python. You will employ the scikit-learn module for calculating the linear regression, while using pandas for data management, and seaborn for plotting. You will be working with the very popular Advertising data set to predict sales revenue based on advertising spending through mediums such as TV, radio, and newspaper. By the end of this course, you will be able to: - Explain the core ideas of linear regression to technical and non-technical audiences - Build a simple linear regression model in Python with scikit-learn - Employ Exploratory Data Analysis (EDA) to small data sets with seaborn and pandas - Evaluate a simple linear regression model using appropriate metrics This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Jupyter and Python 3.7 with all the necessary libraries pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Kompetenzen, die Sie erwerben werden
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Introduction and Overview
Loading the Data and Importing Libraries
Removing the Index Column
Exploratory Data Analysis (EDA)
Relationship between Predictors and Response
Creating the Simple Linear Regression Model
Evaluation and Model Parameters
Making Predictions with the Model
Model Evaluation Metrics
Ablauf angeleiteter Projekte
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Bewertungen
Top-Bewertungen von PREDICT SALES REVENUE WITH SCIKIT-LEARN
Simple and easy to guided project. Explain the theory and behind the scene concepts very well!
Good Course but you need atleast some idea before hand about machine learning...
It was just too easy for me! It could have been some more harder and larger
Very easy to understand and perform at the same time on #rhyme platform.
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Was bekomme ich, wenn ich ein angeleitetes Projekt kaufe?
Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.
Sind angeleitete Projekte auf dem Desktop und auf Mobilgeräten verfügbar?
Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.
Wer sind die Dozenten bei angeleiteten Projekten?
Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Kursteilnehmern auf der ganzen Welt zu beeinflussen.
Kann ich die Arbeit aus meinem angeleiteten Projekt herunterladen, nachdem ich sie abgeschlossen habe?
Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.
Kann ich ein angeleitetes Projekt auditieren und den Videoteil kostenlos anschauen?
Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.
Wie viel Erfahrung brauche ich für dieses angeleitete Projekt?
Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.
Kann ich dieses angeleitete Projekt direkt über meinen Webbrowser abschließen, anstatt spezielle Software zu installieren?
Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.
Wie ist die Lernerfahrung bei angeleiteten Projekten?
Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..