Using Shiny to Plot Differential Gene Expression

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Coursera Project Network
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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Develop a Shiny app inputs data and build the outputs using the server function.

Build reactive objects to handle your data.

Produce a Shiny app using Shiny and Shiny Dashboard libraries.

ClockAbout 60 minutes required for the project and 60 for the other materials (reading and assignment).
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this project-based course, you will create a Shiny app to plot gene expression data (Real-Time PCR) from a published manuscript. You will build the Shiny app from scratch and handle every component of Shiny. The project covers data processing and collecting feedback from the user to build and finetune the output. In this course, we will be concerned with the optimal use of inputs and outputs. Instead of building a lot of inputs and outputs, we will use a limited number of components and recycle some even seven times for different purposes.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Visualization (DataViz)
  • gene expression
  • Interactive web app
  • shiny

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Task 1: Introduction

  2. Task 2: Application types (single and multiple file formats)

  3. Task 3: UI - Inputs

  4. Task 4: UI - Outputs

  5. Task 5: Reactivity - Server-Side Function

  6. Task 6: Reactivity - Part Two

  7. Task 7: Shiny Themes

  8. Task 8: Shiny Dashboard

  9. Task 9: Create Gadget

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

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