Siamese Network with Triplet Loss in Keras
Implement a Siamese Network.
Implement a Triplet Loss function.
Train a Siamese Network with Triplet Loss.
Präsentieren Sie diese praktische Erfahrung in einem Vorstellungsgespräch
In this 2-hour long project-based course, you will learn how to implement a Triplet Loss function, create a Siamese Network, and train the network with the Triplet Loss function. With this training process, the network will learn to produce Embedding of different classes from a given dataset in a way that Embedding of examples from different classes will start to move away from each other in the vector space. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your Internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with (e.g. Python, Jupyter, and Tensorflow) pre-installed. Prerequisites: In order to be successful in this project, you should be familiar with Python, Keras, Neural Networks. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Python programming experience, and conceptual understanding of Neural Networks and Deep Learning is required.
Kompetenzen, die Sie erwerben werden
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Understanding the Approach
Importing the Data
Plotting the Examples
Batch of Triplets
Embedding Model
Siamese Network
Triplet Loss
Data Generator
Model Training
Ablauf angeleiteter Projekte
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Bewertungen
Top-Bewertungen von SIAMESE NETWORK WITH TRIPLET LOSS IN KERAS
I like the way we got involved into practice by setting goals which are a bit challenging yet we want to achieve successfully.
worth enrolling!! checkout in detail about this project even after completion
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Sind angeleitete Projekte auf dem Desktop und auf Mobilgeräten verfügbar?
Wer sind die Dozenten bei angeleiteten Projekte?
Kann ich die Arbeit aus meinem angeleiteten Projekt herunterladen, nachdem ich sie abgeschlossen habe?
Wie viel Erfahrung brauche ich für dieses angeleitete Projekt?
Kann ich dieses angeleitete Projekt direkt über meinen Webbrowser abschließen, anstatt spezielle Software zu installieren?
Wie ist die Lernerfahrung bei angeleiteten Projekte?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
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