Simulate Machine Intel w/Fuzzy Logic, Google Sheets & BigML

von
Coursera Project Network
In diesem Kostenloses angeleitetes Projekt werden Sie:

Understand the roles Fuzzy Logic and Set Theory play in Machine Learning

Discover various uses for Set Theory and Google Sheets

Run both a Cluster Analysis and Tree Analysis of it in BigML using a provided dataset

Präsentieren Sie diese praktische Erfahrung in einem Vorstellungsgespräch

Clock2 hours
BeginnerEinsteigerfreundlich
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

How does your toaster know what “darker” means and what to do about it? Fuzzy logic is the foundation of how machines synthesize human understanding of qualitative values. By the end of this project, learners will discover how fuzzy logic works using set theory, and create machine-learning analyses of datasets using the Google Sheets add-on BigML. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Anforderungen

None required.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

Fuzzy LogicMachine LearningBigMLGoogle SheetsSet Theory

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Understand machine thinking and fuzzy logic

  2. Apply set theory as a framework for fuzzy logic

  3. Discuss some other applications of fuzzy logic and set theory

  4. Use Google Sheets with set theory

  5. Get familiar with BigML and some of its uses

  6. Use BigML to analyze machine learning and create pattern analyses in complex data

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..