Simulation of Covid-19 Testing Process Using R Simmer

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Underatand Discrete Event Simulation

Model & Run Simulations Using R Simmer Library

Capture Output Data, Visualise & Interpret Results.

Clock2 hours
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

Welcome to "Simulation of Covid-19 Testing Process Using R Simmer". This is a project-based course which should take under 2 hours to finish. Before diving into the project, please take a look at the course objectives and structure. By the end of this project, you will learn gain introductiory knowledge of Discrete Event Simulation, use R Studio and Simmer library, create statistical variables required for simulation, define process trajectory, define and assign resources, define arrivals (eg. incoming customers / work units), run simulation in R, store results in data frames, plot charts and interpret the results.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Discrete Event Simulation
  • Process Analysis
  • Simulation
  • R Programming
  • Data Analysis

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction To Discrete Event Simulation, RStudio, Simmer Library

  2. Create Statistical Variables Required For Simulation

  3. Define Process Trajectory, Resources, Arrivals

  4. Run Simulation, Store & Display Results

  5. Plot Charts & Interpret Simulation Results

  6. Model Parallel Paths Using Clone-Synchronize Functions

  7. Capturing Process Step Data & Advanced Visualisations

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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