Interactive Statistical Data Visualization 101

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Understand how to generate interactive statistical plots such as box plots, histograms, density map, scatter matrix, violin plot, and contour plots

Understand python programming fundamentals for interactive data visualization

Leverage the power of Plotly to generate interactive plots

Clock2 hours
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this guided project, we will explore plotly express to visualize statistical plots such as box plots, histograms, heatmaps, density maps, contour plots, and violin plots. Plotly express is a super powerful Python package that empowers anyone to create, manipulate and render graphical figures. This crash course is super practical and directly applicable to many industries such as banking, finance and tech industries. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Data Analysis
  • Statistical Analysis
  • Probability
  • Data Visualization (DataViz)

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Plot Interactive Box Plots

  2. Plot Interactive Histogram

  3. Plot Interactive Histogram with Marginal Plots

  4. Plot Interactive Density Map

  5. Plot Interactive Scatter Matrix

  6. Plot Interactive Violin Plot

  7. Plot Interactive 2D Contour Plot

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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