SVM Regression, prediction and losses

von
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:
2 Hours
Mittel
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Englisch
Nur Desktop

In this 1-hour long project-based course, you will learn how to Train SVM regression model- with large & small margin, second degree polynomial kernel, make prediction using Linear SVM classifier; how a small weight vector results in a large margin? and finally pictorial representation for Hinge loss. This project gives you easy access to the invaluable learning techniques used by experts in machine learning. Using these approaches, no matter what your skill levels in topics you would like to master, you can change your thinking and change your understanding to thoroughness in machine learning.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Machine Learning

  • Algorithms

  • regression

  • Modeling

  • SVM

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen