Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet

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Sterne

53 Bewertungen

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2.718 bereits angemeldet

In diesem Kostenloses angeleitetes Projekt werden Sie:

Build a Facebook Prophet Model & Forecast the stock price of Tesla 30 days into the future

Visualize data using Plotly express & Evaluate Forecast using Google Finance in Google Sheets

Automate the stock forecasting process in order to get the forecast of any of your favourite stock within seconds

Präsentieren Sie diese praktische Erfahrung in einem Vorstellungsgespräch

2 hours
Einsteigerfreundlich
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Englisch
Nur Desktop

In this 1.5-hour long project-based course, you will learn how to build a Facebook Prophet Machine learning model in order to forecast the price of Tesla 30 days into the future. We will also visualize the historical performance of Tesla through graphs and charts using Plotly express and evaluate the performance of the model against real data using Google Finance in Google Sheets. We will also dive into a brief stock analysis of Tesla and we will discuss PE ratio, EPS, Beta, Market cap, Volume and price range of Tesla. We will end the project by automating the forecasting process in such a way that you will get the forecast of any of your favourite stock with all necessary visualization within a few seconds of uploading the data. By the end of this project, you will be confident in analyzing, visualizing and forecasting the price of any stock of your choice. Disclaimer: This project is intended for educational purpose only and is by no means a piece of Financial advice. Please consult your financial advisor before investing in stocks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Anforderungen

It is recommended to have a basic understanding of Python

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Time Series Forecasting

  • Machine Learning

  • Data Visualization (DataViz)

  • facebook prophet

  • plotly express

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Importing all the necessary libraries

  2. Importing the dataset from Yahoo Finance

  3. Data Visualization using Plotly express

  4. Data Preparation & Modelling

  5. Forecasting

  6. Forecast Evaluation using Google Finance in Google Sheets

  7. Conclusion-  Stock Analysis of Tesla using Yahoo Finance

  8. Automating stock forecasting- for other stocks

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

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Häufig gestellte Fragen

Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.

Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.

Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.

Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.

Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.

Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.