Tesla Stock Price Prediction using Facebook Prophet
Build a Facebook Prophet Model & Forecast the stock price of Tesla 30 days into the future
Visualize data using Plotly express & Evaluate Forecast using Google Finance in Google Sheets
Automate the stock forecasting process in order to get the forecast of any of your favourite stock within seconds
Präsentieren Sie diese praktische Erfahrung in einem Vorstellungsgespräch
In this 1.5-hour long project-based course, you will learn how to build a Facebook Prophet Machine learning model in order to forecast the price of Tesla 30 days into the future. We will also visualize the historical performance of Tesla through graphs and charts using Plotly express and evaluate the performance of the model against real data using Google Finance in Google Sheets. We will also dive into a brief stock analysis of Tesla and we will discuss PE ratio, EPS, Beta, Market cap, Volume and price range of Tesla. We will end the project by automating the forecasting process in such a way that you will get the forecast of any of your favourite stock with all necessary visualization within a few seconds of uploading the data. By the end of this project, you will be confident in analyzing, visualizing and forecasting the price of any stock of your choice. Disclaimer: This project is intended for educational purpose only and is by no means a piece of Financial advice. Please consult your financial advisor before investing in stocks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
It is recommended to have a basic understanding of Python
Kompetenzen, die Sie erwerben werden
- Time Series Forecasting
- Machine Learning
- Data Visualization (DataViz)
- facebook prophet
- plotly express
Schritt für Schritt lernen
In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:
Importing all the necessary libraries
Importing the dataset from Yahoo Finance
Data Visualization using Plotly express
Data Preparation & Modelling
Forecasting
Forecast Evaluation using Google Finance in Google Sheets
Conclusion- Stock Analysis of Tesla using Yahoo Finance
Automating stock forecasting- for other stocks
Ablauf angeleiteter Projekte
Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich
Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.
Bewertungen
Top-Bewertungen von TESLA STOCK PRICE PREDICTION USING FACEBOOK PROPHET
A very good project indeed. I learnt Facebook Prophet and was an eye opener for me who doesn't know anything about stocks
This was a very well designed and guided project - would love doing something similar on AI and ML
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Sind angeleitete Projekte auf dem Desktop und auf Mobilgeräten verfügbar?
Wer sind die Dozenten bei angeleiteten Projekten?
Kann ich die Arbeit aus meinem angeleiteten Projekt herunterladen, nachdem ich sie abgeschlossen habe?
Wie viel Erfahrung brauche ich für dieses angeleitete Projekt?
Kann ich dieses angeleitete Projekt direkt über meinen Webbrowser abschließen, anstatt spezielle Software zu installieren?
Wie ist die Lernerfahrung bei angeleiteten Projekten?
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