Text Generation with Markov Chains in Python

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

l​earn about Markov chains and apply this concept to modeling and generating text.

Clock1 hour
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this project-based course, you will learn about Markov chains and use them to build a probabilistic model of an entire book’s text. This will be done from first principles, without libraries. Markov chains are a simple but fundamental approach to modeling stochastic processes, with many practical applications. By the end of this project, you will have generated a random new text based on the book you modeled, using code you wrote in Python.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Probability Theory
  • Python Programming
  • Numpy
  • Markov Chain

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Read text from file

  2. Build a transition probability matrix

  3. Generate text using a Markov chain

  4. Improve capitalization, punctuation and spacing

  5. Improve text generation with k-token Markov chains

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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