Using Tensorflow for Image Style Transfer

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Transfer artistic styles from one image and apply them to another image

Clock2 hours
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

Have you ever wished you could paint like Van Gogh, Monet or even Picasso? Better yet, have you wished for an easy way to convert your own images into new ones incorporating the style of these famous artists? With Neural Style Transfer, Convolutional Neural Networks (CNNs) distill the essence of the style of any famous artist it is fed, and are able to transfer that style to any other image. In this project-based course, you will learn how to utilize Python and Tensorflow to build a Neural Style Transfer (NST) model using a VGG19 CNN. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introducing Neural Style Transfer with Examples

  2. Setup and Configure Modules and Visualizing the Inputs

  3. Defining content and style representations

  4. Building the model and calculating and extracting style with intermediate feature maps

  5. Training the Model

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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