Visualizaciones de Datos con Python utilizando Matplotlib

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In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Crearás visualizaciones de datos utilizando Python como herramienta de Data Viz, utilizando las librerias de Seaborn, Matplotlib y Plotly.

1.5 horas
Mittel
Kein Download erforderlich
Video auf geteiltem Bildschirm
Spanisch
Nur Desktop

Python es un lenguaje fabuloso de programación, que nos ofrece muchas ventajas a la hora de utilizarlo como herramienta de Data Viz. En la actualidad, cada vez se requiere mas que los profesionales adquieran un nivel significativo en materia de visualizaciones de datos, para la creación de gráficos, dashboards, reportes, que ayuden a un negocio a tomar mejores decisiones con sus datos. Resulta importante mencionar, que este proyecto guiado tiene una dificultad “intermedia” para su desarrollo. Como objetivo principal al finalizar todas las capsulas de conocimiento y entregas de prácticas asociadas, se busca que los estudiantes puedan aprender los conceptos más relevantes e importantes para crear visualizaciones de datos en Python, utilizando las 3 librerías más utilizadas: Matplotlib, Seaborn y Plotly. También veremos cómo es el proceso de instalación de librerías utilizando el Anaconda Prompt. Con los conocimientos adquiridos en este proyecto guiado, los estudiantes podrán crear sus propias visualizaciones de datos, de forma eficiente, efectiva y visualmente atractiva para la audiencia.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Python Libraries

  • Data Viz

  • Plotly

  • Seaborn

  • Matplotlib

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Importación de Datos y EDA

  2. Creación de un gráfico de Scatterplot

  3. Practice Activity: Customización de un Scatterplot

  4. Creación un Gráfico de Distplot

  5. Practice Activity: Customización de un Distplot

  6. Creación de un Gráfico de Barplot y Boxplot

  7. Customización de un Boxplot y Violinplot

  8. Creación de un Scatterplot con Plotly

  9. Capstone: Creación de un Pie-Plot y Boxplot con Plotly

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Mit dem Kauf eines angeleiteten Projekts erhalten Sie alles, was Sie zum Abschließen des angeleiteten Projekts benötigen, einschließlich des Zugriffs auf einen Cloud-Desktop-Arbeitsbereich über Ihren Webbrowser, der die Dateien und Software enthält, die Sie für den Start benötigen, sowie schrittweise Videoanweisungen von einem Fachexperten.

Da Ihr Arbeitsbereich einen Cloud-Desktop enthält, der für einen Laptop oder Desktop-Computer ausgelegt ist, sind angeleitete Projekte auf Ihrem Mobilgerät nicht verfügbar.

Die Dozenten bei angeleiteten Projekten sind Fachexperten, die Erfahrung in den Fähigkeiten, Werkzeugen oder Bereichen der jeweiligen Projekte haben und leidenschaftlich daran interessiert sind, ihr Wissen weiterzugeben und so Millionen von Lernenden auf der ganzen Welt zu beeinflussen.

Sie können alle von Ihnen erstellten Dateien aus dem angeleiteten Projekt herunterladen und speichern. Zu diesem Zweck können Sie die Funktion „Dateibrowser“ verwenden, wenn Sie auf Ihren Cloud-Desktop zugreifen.

Bei angeleiteten Projekten ist keine Erstattung möglich. Lesen Sie unsere komplette Rückerstattungsrichtlinie.

Für angeleitete Projekte ist keine finanzielle Unterstützung verfügbar.

Für angeleitete Projekte ist kein Auditing verfügbar.

Oben auf der Seite können Sie auf das Erfahrungsniveau für dieses angeleitete Projekt klicken, um das vorausgesetzte Wissen anzuzeigen. Auf jedem Niveau führt der Dozent Schritt für Schritt durch das angeleitete Projekt.

Ja, alles, was Sie zum Abschließen Ihres angeleiteten Projekts benötigen, finden Sie auf einem Cloud-Desktop, der in Ihrem Browser verfügbar ist.

Sie lernen durch Praxis, indem Sie Aufgaben in einer Split-Screen-Umgebung direkt in Ihrem Browser erledigen. Auf der linken Seite des Bildschirms erledigen Sie die Aufgabe in Ihrem Arbeitsbereich. Auf der rechten Seite des Bildschirms sehen Sie einen Dozenten, der Sie schrittweise durch das Projekt führt.