Visualization for Statistical Analysis

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

I​mportance of visualization for Statistical Analysis

L​earn to create histograms, scatterplots, boxplot, violin plot, bar plot, adding regression line to scatterplot, and matrix of multiple plots

L​earn to colour code, modify, adjust axes, add legend boxes for plots

Clock2
BeginnerAnfänger
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsEnglisch
LaptopNur Desktop

In this project you will learn about several visualization techniques and their importance for Statistical Analysis. The project demonstrates different plotting techniques, for example, histograms, scatter plots, box and whiskers plot, violin plot, bar plot, addition of regression line to scatter plot, and creating matrix of multiple plots. It also discusses the suitability of each plots according to the data type of the variables and illustrates multiple ways to achieve the desired plots efficiently. The project refers to 'Palmer Penguins' data set for the illustrative purpose.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • R Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • Reporting with graphs
  • Graph/Plotting Techniques
  • Exploratory Data Analysis

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introduction to Visualization for Statistical Analysis

  2. Histogram

  3. Scatterplot

  4. Paired Plot

  5. Box and Whiskers Plot and Violin Plot

  6. Bar Plot

  7. Adding regression line to a plot

  8. Multiple Plots

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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