Desarrollar una aplicación web de ML con PyCaret y Streamlit

von
Coursera Project Network
In diesem angeleitetes Projekt werden Sie:

Desarrollar un modelo de ML con Pycaret

Desarrollar una aplicación web con Streamlit

Desplegar en un servidor un modelo de ML embebido en una aplicación web

Clock2 horas
IntermediateMittel
CloudKein Download erforderlich
VideoVideo auf geteiltem Bildschirm
Comment DotsSpanisch
LaptopNur Desktop

Este proyecto es un curso práctico para crear una aplicación web con un modelo de aprendizaje automático. Aprenderemos desde las bases a utilizar librerías y herramientas como Pycaret, Streamlit, Heroku y GitHub, entre otros. Gracias a este curso desarrollarás tu propio modelo de ML y página web y lo desplegarás en un servidor de Heroku.

Kompetenzen, die Sie erwerben werden

  • Machine Learning
  • Streamlit
  • PyCaret
  • Heroku

Schritt für Schritt lernen

In einem Video, das auf einer Hälfte Ihres Arbeitsbereichs abgespielt wird, führt Sie Ihr Dozent durch diese Schritte:

  1. Introducción y herramientas

  2. Fundamentos de Pycaret

  3. Entrenamiento y validación del modelo con Pycaret

  4. Creación de la aplicación web con Streamlit

  5. Despliegue del código en Git y Heroku

Ablauf angeleiteter Projekte

Ihr Arbeitsbereich ist ein Cloud-Desktop direkt in Ihrem Browser, kein Download erforderlich

Ihr Dozent leitet Sie in einem Video mit geteiltem Bildschirm Schritt für Schritt an.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

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