Über dieses Spezialisierung
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Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 2 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 14 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Vietnamesisch, Französisch, Arabischer Raum, Chinesisch (vereinfacht)

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceInternet Of Things (IOT)Deep LearningApache Spark

Kurse, die komplett online stattfinden

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Flexibler Zeitplan

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Stufe „Fortgeschritten“

Ca. 2 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 14 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Vietnamesisch, Französisch, Arabischer Raum, Chinesisch (vereinfacht)

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Fundamentals of Scalable Data Science

4.3
802 Bewertungen
164 Bewertungen
Kurs2

Advanced Machine Learning and Signal Processing

4.5
491 Bewertungen
70 Bewertungen
Kurs3

Applied AI with DeepLearning

4.5
560 Bewertungen
83 Bewertungen
Kurs4

Advanced Data Science Capstone

4.7
150 Bewertungen
27 Bewertungen

Dozenten

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Niketan Pansare

Senior Software Engineer
IBM Research
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Tom Hanlon

Training Director
Skymind
Avatar

Nikolay Manchev

Senior Data Scientist
IBM EMEA Data Science (2015-2019)
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Romeo Kienzler

Chief Data Scientist, Course Lead
IBM Watson IoT
Avatar

Max Pumperla

Deep Learning Engineer
Avatar

Ilja Rasin

Data Scientist
IBM Watson Health

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • 16 weeks

  • Fundamentals in python programming is recommended. Basic understanding of machine learning is a plus.

  • Yes, please take the fundamentals course first

  • No. This is a professional specialization from IBM

  • You will be able to perform as a Lead Data Scientist or Architect

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..