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- Deep Learning
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- Machine Learning
- Long Short-Term Memory (ISTM)
Spezialisierung Advanced Data Science with IBM
Expert in Data Science, Machine Learning and AI. Become an IBM-approved Expert in Data Science, Machine Learning and Artificial Intelligence.
von

Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
Praktisches Lernprojekt
Learners will build fully scalable end to end data integration, machine learning and deep learning pipelines using the most prominent and widely used frameworks and technologies like Apache Spark, scikit-learn, SparkML, SystemML, TensorFlow, Keras, PyTorch, DeepLearning4J, Apache CouchDB and MQTT.
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert.
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert.
So funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung
Fundamentals of Scalable Data Science
Apache Spark is the de-facto standard for large scale data processing. This is the first course of a series of courses towards the IBM Advanced Data Science Specialization. We strongly believe that is is crucial for success to start learning a scalable data science platform since memory and CPU constraints are to most limiting factors when it comes to building advanced machine learning models.
Advanced Machine Learning and Signal Processing
>>> By enrolling in this course you agree to the End User License Agreement as set out in the FAQ. Once enrolled you can access the license in the Resources area <<<
Applied AI with DeepLearning
>>> By enrolling in this course you agree to the End User License Agreement as set out in the FAQ. Once enrolled you can access the license in the Resources area <<<
Advanced Data Science Capstone
This project completer has proven a deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, advanced machine learning and deep learning and how to apply his knowledge in a real-world practical use case where he justifies architectural decisions, proves understanding the characteristics of different algorithms, frameworks and technologies and how they impact model performance and scalability.
von

IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Häufig gestellte Fragen
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.