Über dieses Spezialisierung
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Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Ca. 1 Monat zum Abschließen

Empfohlen werden 13 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data ScienceDeep LearningArtificial Intelligence (AI)Machine LearningWatson (Computer)

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

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Stufe „Anfänger“

Ca. 1 Monat zum Abschließen

Empfohlen werden 13 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

So funktioniert das Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 3 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

4.7
97 Bewertungen
22 Bewertungen

In this course you will learn what Artificial Intelligence (AI) is, explore use cases and applications of AI, understand AI concepts and terms like machine learning, deep learning and neural networks. You will be exposed to various issues and concerns surrounding AI such as ethics and bias, & jobs, and get advice from experts about learning and starting a career in AI. You will also demonstrate AI in action with a mini project. This course does not require any programming or computer science expertise and is designed to introduce the basics of AI to anyone whether you have a technical background or not.

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Kurs2

Getting Started with AI using IBM Watson

4.0
5 Bewertungen

In this course you will learn how to quickly and easily get started with Artificial Intelligence using IBM Watson. You will understand how Watson works, become familiar with its use cases and real life client examples, and be introduced to several of Watson AI services from IBM that enable anyone to easily apply AI and build smart apps. You will also work with several Watson services to demonstrate AI in action. This course does not require any programming or computer science expertise and is designed for anyone whether you have a technical background or not.

...
Kurs3

Building AI Powered Chatbots Without Programming

4.7
173 Bewertungen
43 Bewertungen

This course will teach you how to create useful chatbots without the need to write any code. Leveraging IBM Watson's Natural Language Processing capabilities, you'll learn how to plan, implement, test, and deploy chatbots that delight your users, rather than frustrate them. True to our promise of not requiring any code, you'll learn how to visually create chatbots with Watson Assistant (formerly Watson Conversation) and how to deploy them on your own website through a handy WordPress plugin. Don't have a website? No worries, one will be provided to you. Chatbots are a hot topic in our industry and are about to go big. New jobs requiring this specific skill are being added every day, consultants demand premium rates, and the interest in chatbots is quickly exploding. Gartner predicts that by 2020, 85% of customer interactions with the enterprise will be through automated means (that's chatbots and related technologies). Here is your chance to learn this highly in demand set of skills with a gentle introduction to the topic that leaves no stone unturned.

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Dozenten

Avatar

Rav Ahuja

AI and Data Science Program Director
IBM
Avatar

Antonio Cangiano

Software Developer and Technical Evangelist
IBM Developer Skills Network

Über IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • This specialization consists of 3 self-paced courses. Each course can be completed in 4 weeks if working 2-4 hours per week. At this pace the entire specialization can be completed within 2-3 months.

  • This specialization is open to anyone, whether you have technology background or not. It does NOT require any background in AI, Computer Science, Math or Programming.

  • Yes, it is highly recommended to complete the courses in the specified order.

  • No, there is no university credit associated with completing these courses.

  • Upon successfully completing all courses in this specilization you will be able to:

    • Understand what is AI, its applications & use cases, and its impact on society
    • Explain terms like Machine Learning, Deep Learning and Neural Networks
    • Identify various Watson AI services from IBM and what they can be used for
    • Narrate several applications and real life case studies involving Watson
    • Describe how AI-powered virtual assistant technology works and its applications
    • Create a customer support chatbot and add it to a website

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..