Освойте практические навыки анализа данных. Вы сможете шаг за шагом усвоить как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа.

4.8

Sterne

253 Bewertungen

Лезина Татьяна Андреевна/ Lezina Tatiana +2 weitere Dozenten

5.234 bereits angemeldet

von

Spezialisierung Практики анализа экономических данных от простого к сложномуSaint Petersburg State University

Über dieses Spezialisierung

2.510 kürzliche Aufrufe

Специализация “Практики анализа экономических данных: от простого к сложному” предназначена для специалистов, профессиональная деятельность которых связана с анализом экономических данных. Специализация состоит из четырех курсов, в каждом из которых на наглядных примерах реально встречающихся аналитических задач слушатели смогут шаг за шагом усвоить практические навыки анализа данных. Прохождение всей специализации рассчитано на 4 месяца, однако формат обучения не ограничивает вас во времени и не имеет строгого расписания: вы можете учиться в любом удобном для вас темпе, в любом месте, в любое время. Курсы этой специализации охватывают как самые основы, так и продвинутые инструменты анализа. Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний. Они отличаются от большого количества аналогичных курсов тем, что обсуждаемые инструменты анализа привязаны к разным уровням специалистов, включая руководителей. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используемый подход к обучению задействует решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область.

Praktisches Lernprojekt

В каждом курсе слушатели смогут выполнить финальный проект, оцениваемый сокурсниками. Перед слушателями будет стоять задача создания комплексного аналитического отчета на основании предложенных данных, используя знания и инструменты, полученные в течение курса.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Keine Vorkenntnisse erforderlich.

Etwa 4 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 3 Stunden/Woche

Russisch

Untertitel: Russisch

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Keine Vorkenntnisse erforderlich.

Etwa 4 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 3 Stunden/Woche

Russisch

Untertitel: Russisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Практики оперативной аналитики в MS Excel

4.8

Sterne

268 Bewertungen

•

57 Bewertungen

Курс предназначен для пользователей, которым необходимо проводить анализ экономических данных. Данный курс является первым в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Первый курс посвящен правилам правильной организации данных, профессиональным приемам организации расчетов и визуализации данных. Слушатель сможет применить знания базовых инструментов MS Excel для решения бизнес-кейса. Все инструменты показываются через призму типовых примеров, в которых каждый слушатель узнает свои профессиональные проблемы. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В конце курса слушателям предлагается выполнить большой практический проект. По окончании курса Вы будете

Знать: - категории задач, решаемые в среде электронных таблиц; - базовые правила организации расчетов при решении экономических задач; - правила агрегирования данных; - методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика; - базовые концепции и инструменты визуализации данных. Уметь: - выбирать адекватные инструменты для решения задач; - рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании; - представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц; - применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей. Владеть: - навыками решения аналитических задач в среде MS Excel; - навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных; - типовыми инструментами фильтрации данных; - технологиями формирования агрегированных показателей.

Kurs2

Kurs 2

Практики управленческой аналитики в MS Excel

4.8

Sterne

87 Bewertungen

•

15 Bewertungen

Данный курс - второй в рамках специализации «Практики анализа экономических данных: от простого к сложному». Курс посвящен «продвинутым» инструментам работы в среде MS Excel: применению сценариев, использованию инструмента «Подбор параметра», формированию дэшбордов и интерактивных диаграмм, использованию функций массивов, и др. Анализ данных – актуальная проблема для всех без исключения компаний. Главная цель анализа – дать информацию, полезную для принятия управленческих решений, лучшего понимания бизнеса. Научить анализировать данные сложно. Представленные курсы охватывают практики оперативной и управленческой аналитики в среде электронных таблиц MS Office. Используется подход к обучению анализу данных в среде Microsoft Excel через решение типовых задач, проецируемых на любую предметную область. Данный подход апробирован авторами на большом количестве групп повышения квалификации экономистов и менеджеров. В данном курсе слушатель сможет применить знания инструментов MS Excel для анализа деятельности компании.

По завершении курса слушатели будут: Знать: - инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы; - инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм; - правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - инструменты разработки информационно-аналитических панелей. Уметь: - формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; - моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ; - пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях; - формировать дэшборды с показателями деятельности компании. Владеть: - навыками выбора адекватных аналитических инструментов; - навыками совместной работы с экономическими данными; - инструментами работы с текстовыми данными.

Kurs3

Kurs 3

Практики работы с данными средствами Power Query и Power Pivot

4.8

Sterne

75 Bewertungen

•

15 Bewertungen

Курс посвящен работе в надстройках Power Query и Power Pivot системы MS Excel. Данный курс является третьим в серии курсов "Практики анализа экономических данных. От простого к сложному". Надстройка Power Query предназначена для того, чтобы собирать данные из разных источников и создавать шаблоны для их обработки, позволяющие не проводить многократно одни и те же манипуляции с данными. Надстройка Power Pivot позволяет создавать модели данных и отчеты сложной структуры на их основе. В данном курсе слушатель сможет применить надстройки Microsoft Power Query и Power Pivot для сборки данных из разных источников для анализа деятельности компании.

По завершении курса слушатели будут: Знать: - инструменты работы с данными надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel; - правила, возможности и особенности соединения данных из разных таблиц в одну с помощью надстройки Power Query; - правила и особенности создания модели данных с помощью надстройки Power Pivot; - возможности и ограничения DAX-формул. Уметь: - загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет; - преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов; - создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot; - создавать отчеты на основе данных из нескольких источников. Владеть: - навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel; - навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot; - навыками создания мер с помощью DAX-формул.

Kurs4

Kurs 4

Практики создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI

4.6

Sterne

71 Bewertungen

•

18 Bewertungen

Курс предназначен для опытных пользователей MS Excel, сталкивающихся с задачей создания системы показателей деятельности компании и представления их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений. Данный курс - четвертый в рамках специализации "Практики анализа экономических данных: от простого к сложному".

Для эффективного анализа деятельности компании необходимо выявить и создать систему показателей ее деятельности и представить их в наглядном и удобном для принятия управленческих решений виде. Четвертый курс специализации «Практики анализа данных от простого к сложному» посвящен обсуждению кейсов, связанных с таким анализом. На примере реальных задач рассматриваются возможности создания системы показателей деятельности компании, примеры эффективного представления отчетов и демонстрируется логика и технология создания аналитических панелей в среде Microsoft Power BI. Слушатель пройдет все этапы разработки информационно-аналитических панелей: от формирования требований до полной разработки дашбордов разного уровня сложности и инструментальной насыщенности. Изучение построено по принципу: от простого к сложному. Слушатель получит практические навыки разработки аналитической среды разного уровня сложности, навыки работы с данными как ресурсом для принятия решений.

Dozenten

von

Saint Petersburg State University

Санкт-Петербургский государственный университет (СПбГУ) — старейший вуз России, основанный в 1724 году. Университет сегодня — научный, образовательный и культурный центр мирового значения, неизменно входящий во все международные рейтинги вузов. В номинации взаимодействие с работодателями QS Graduate Employability 2018 СПбГУ занимает 20 место среди 400 ведущих вузов мира и является лучшим в России.

В настоящее время СПбГУ реализует 418 образовательных программ, включающих самые современные направления подготовки и специальности. Сертификат об успешном окончании представленных онлайн-курсов дает 5 дополнительных баллов при поступлении на программы магистратуры и аспирантуры СПбГУ. St Petersburg University is the oldest university in Russia, founded in 1724. The University today is a world-class research, educational and cultural centre which is always included in all international rankings of world universities. St Petersburg University was ranked 20th in QS Graduate Employability Ranking 2018 among 400 leading universities in the world and is the best in Russia. At present, St Petersburg University offers 418 academic programmes, including the most advanced areas and fields of study. The certificate of successful completion of offered online courses gives five additional points when applying for master’s and doctoral programmes at St Petersburg University.

Häufig gestellte Fragen

Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Can I just enroll in a single course?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
Предлагаемые курсы предназначены для специалистов любого уровня управления, работающих с данными своих компаний.
Do I need to take the courses in a specific order?
Для успешного закрепления материала рекомендуется проходить курсы по порядку.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
Получив сертификат, вы можете перезачесть его в своем университете.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
По окончании специализации Вы будете
Знать: правила организации расчетов при решении экономических задач; правила агрегирования данных; методы выборки данных в соответствии с потребностями аналитика; концепции и инструменты визуализации данных; инструменты разработки аналитических отчетов: функции, фильтры, формулы массивов, сводные таблицы; инструменты графического анализа экономических данных: интерактивных и других диаграмм; правила применения инструментов ЧТО-ЕСЛИ; инструменты разработки информационно-аналитических панелей; инструменты работы с данными с помощью надстроек Power Query и Power Pivot системы MS Excel; инструменты интерактивного сбора данных из разных источников методы построения интерактивных отчетов с помощью системы Power BI; методы эффективного представления данных для принятия управленческих решений.
Уметь: выбирать адекватные инструменты для решения задач; рассчитывать операционные, агрегированные показатели деятельности компании; представлять диаграммы, адекватно отражающие и интерпретирующие данные таблиц; применять инструменты фильтрации в соответствии с поставленной задачей; формировать аналитические отчеты, используя весь спектр инструментов MS Excel; моделировать поведение показателей компании с помощью инструментов ЧТО-ЕСЛИ; пользоваться инструментами фильтрации при сложных условиях; формировать дэшборды с показателями деятельности компании; загружать в MS Excel данные из таблиц, внешних файлов и папок, собирая их в единый отчет; преобразовывать данные разной структуры в вид, удобный для составления аналитических отчетов; создавать модель данных с помощью надстройки Power Pivot; создавать отчеты на основе данных из в нескольких источников; создавать дэшборды с помощью системы Power BI; выбирать способы эффективного представления данных для принятия управленческих решений.
Владеть: навыками решения аналитических задач в среде MS Excel; навыками выбора адекватных инструментов графического анализа данных; Типовыми инструментами фильтрации данных; Технологиями формирования агрегированных показателей; навыками выбора адекватных аналитических инструментов; навыками совместной работы с экономическими данными; Инструментами работы с текстовыми данными; навыками работы с надстройками Power Query и Power Pivot системы MS Excel; навыками создания отчетов с использованием возможностей Power Query и Power Pivot; навыками создания мер с помощью DAX-формул; навыками создания интерактивных отчетов в системе Power BI; навыками интегрирования результатов интеллектуального анализа в отчеты в системе Power BI.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..

Spezialisierung Практики анализа экономических данных от простого к сложному

Über dieses Spezialisierung

Praktisches Lernprojekt