- Programación en Python
- Visualización de Datos (DataViz)
- Machine Learning
- análisis de datos
- Ciencia de Datos
- Extraction, Transformation And Loading (ETL)
- Chi-Squared (Chi-2) Distribution
- Linear Regression
- Yottabyte
- Bubble Chart
- Choropleth Map
- Superimposition
Spezialisierung Ciencia de Datos Aplicada
Obtén conocimientos prácticos para una carrera. Aprende Python, y a analizar y visualizar datos. Aplica tus conocimientos a la ciencia de datos y al machine learning.
von


Was Sie lernen werden
Desarrollar una comprensión de los fundamentos de Python
Adquirir conocimientos prácticos de Python y aplicarlos al análisis de datos
Comunicar eficazmente los hallazgos en los datos mediante la visualización de los mismos
Crear un proyecto que demuestre tu comprensión de las técnicas y herramientas de la ciencia de los datos aplicada
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
Praktisches Lernprojekt
Realiza laboratorios y proyectos prácticos en IBM Cloud aplicando los conocimientos y destrezas recién adquiridas durante la Especialización. Los proyectos incluyen la creación de un generador de álbumes aleatorios, la creación de un modelo de machine learning y el análisis de datos geoespaciales.
Keine Vorkenntnisse erforderlich.
Keine Vorkenntnisse erforderlich.
So funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung
Python para Data Science y AI
En este curso aprenderá cómo comenzar rápida y fácilmente con la Inteligencia Artificial utilizando IBM Watson. Comprenderá cómo funciona Watson, se familiarizará con sus casos de uso y ejemplos de clientes de la vida real, y se le presentarán varios de los servicios de inteligencia artificial de Watson de IBM que permiten a cualquiera aplicar fácilmente la inteligencia artificial y crear aplicaciones inteligentes. También trabajará con varios servicios de Watson para demostrar la IA en acción.
Análisis de datos con Python
Aprenda a analizar datos con Python. Este curso lo llevará desde los conceptos básicos de Python hasta la exploración de muchos tipos diferentes de datos. Aprenderá a preparar datos para el análisis, realizar análisis estadÃsticos simples, crear visualizaciones de datos significativas, predecir tendencias futuras a partir de datos, ¡y más!
Visualización de Datos con Python
"Una imagen vale mas que mil palabras". Todos estamos familiarizados con esta expresión. Se aplica especialmente cuando se trata de explicar la información obtenida del análisis de conjuntos de datos cada vez más grandes. La visualización de datos juega un papel esencial en la representación de datos tanto a pequeña como a gran escala.
Ciencia de Datos Aplicada - Curso Capstone
Este curso de proyecto final le dará una idea de lo que atraviesan los cientÃficos de datos en la vida real cuando trabajan con datos.
von

IBM Skills Network
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Häufig gestellte Fragen
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Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
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