Create packages, charts and plots, a website, and a chatbot

4.7

Sterne

6 Bewertungen

Patrick Ester +2 weitere Dozenten

von

Spezialisierung Select Topics in PythonCodio

Was Sie lernen werden

Create websites with Django
Create charts and plots with Matplotlib and Jupyter notebooks
Create a chatbot with the NLTK library
Manage packages and virtual environments with Python's built-in tools

Kompetenzen, die Sie erwerben

Über dieses Spezialisierung

This specialization is intended for people who are interested in furthering their Python skills. It is assumed that students are familiar with Python and have taken the Programming in Python: A Hands-On Tutorial. These four courses cover a wide range of topics. Learn how to create and manage Python package. Use Jupyter notebooks to visualize data with Matplotlib. The third course focuses on the basics of the Django web framework. Finally, learn how to leverage Python for natural langauge processing.

Praktisches Lernprojekt

Learners create a variety of projects from their own Python packages, as well as use third-party package management tools. They also transform data into different charts and plots. In the Django course, learners build three simple websites. Finally, natural language processing powers a chatbot that learners build.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

Etwa 3 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 2 Stunden/Woche

Englisch

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So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Select Topics in Python: Packaging

Code and run Django websites without installing anything!

This course is designed for learners who some experience with Python. The modules in this course cover modules and packages, third-party packages, and packing for distribution. To allow for a truly hands-on, self-paced learning experience, this course is video-free. Assignments contain short explanations with images and runnable code examples with suggested edits to explore code examples further, building a deeper understanding by doing. You’ll benefit from instant feedback from a variety of assessment items along the way, gently progressing from quick understanding checks (multiple choice, fill in the blank, and un-scrambling code blocks) to slowly building features, resulting in large coding projects at the end of the course. Course Learning Objectives: Use pip to venv to manage virtual environments and packages Use third-party package managers to manage virtual environments and packages Package Python scripts and applications for a wider audience

Kurs2

Kurs 2

Select Topics in Python: Django

Code and run Django websites without installing anything!

This course is designed for learners who some experience with Python but a novice to Django. The modules in this course cover setting up a Django project; understanding the relationship between views, templates, and URL patterns; introduces models and the database; styling with Bootstrap; and deploying Django. To allow for a truly hands-on, self-paced learning experience, this course is video-free. Assignments contain short explanations with images and runnable code examples with suggested edits to explore code examples further, building a deeper understanding by doing. You’ll benefit from instant feedback from a variety of assessment items along the way, gently progressing from quick understanding checks (multiple choice, fill in the blank, and un-scrambling code blocks) to slowly building features, resulting in large coding projects at the end of the course. Course Learning Objectives: View, templates, and URL patterns Models and the database Styling with Bootstrap Deploying Django

Kurs3

Kurs 3

Select Topics in Python: Matplotlib

Code and run your first Python script with Matplotlib in minutes without installing anything!

This course is designed for learners with some Python experience, and provides a crash course in Matplotlib. This enables the learners to delve into core data visualization topics that can be transferred to other languages. In this course, you will learn how to use Jupyter, generate and choose the best graphs to represent your data. To allow for a truly hands-on, self-paced learning experience, this course is video-free. Assignments contain short explanations with images and runnable code examples with suggested edits to explore code examples further, building a deeper understanding by doing. You’ll benefit from instant feedback from a variety of assessment items along the way, gently progressing from quick understanding checks (multiple choice, fill in the blank, and un-scrambling code blocks) to small, approachable coding exercises that take minutes instead of hours.

Kurs4

Kurs 4

Select Topics in Python: Natural Language Processing

Code and run your first NLP program in minutes without installing anything!

This course is designed for learners who have some experience with Python but are a novice to NLP. The modules in this course cover processing and analyzing text; analyzing speech, syntax, and semantics; and building a chatbot. To allow for a truly hands-on, self-paced learning experience, this course is video-free. Assignments contain short explanations with images and runnable code examples with suggested edits to explore code examples further, building a deeper understanding by doing. You’ll benefit from instant feedback from a variety of assessment items along the way, gently progressing from quick understanding checks (multiple choice, fill in the blank, and un-scrambling code blocks) to slowly building features, resulting in large coding projects at the end of the course.

Dozenten

von

Codio

Häufig gestellte Fragen

Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
The full specialization takes about 40 hours to complete.
What background knowledge is necessary?
You need to have a solid understanding of Python. This is especially true of object-oriented programming principles like inheritance. A good place to start would be the Programming in Python: A Hands-on Introduction specialization.
Do I need to take the courses in a specific order?
No. However, you will see some ideas (Conda) which first appear in one course (Packaging) also appear in another (Django).
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
No
What will I be able to do upon completing the Specialization?
This specialization allows you to better manage dependencies, use matplotlib and NLTK in other projects, as well as build simple sites with Django.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.

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