Über dieses Spezialisierung

18.387 kürzliche Aufrufe
Deriving insights from data and communicating findings has become an increasingly important part of virtually every profession. This Specialization prepares you for this data-driven transformation by teaching you the core principles of data analysis and visualization and by giving you the tools and hands-on practice to communicate the results of your data discoveries effectively. You will be introduced to the modern data ecosystem. You will learn the skills required to successfully start data analysis tasks by becoming familiar with spreadsheets like Excel. You will examine different data sets, load them into the spreadsheet, and employ techniques like summarization, sorting, filtering, & creating pivot tables. Creating stunning visualizations is a critical part of communicating your data analysis results. You will use Excel spreadsheets to create the many different types of data visualizations such as line plots, bar charts, pie charts. You will also create advanced visualizations such as treemaps, scatter charts & map charts. You will then build interactive dashboards. This Specialization is designed for learners interested in starting a career in the field of Data or Business Analytics, as well as those in other professions, who need basic data analysis and visualization skills to supplement their primary job tasks. This program is ACE® recommended—when you complete, you can earn up to 9 college credits.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Etwa 4 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 2 Stunden/Woche
Englisch
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Etwa 4 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 2 Stunden/Woche
Englisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Einführung in die Datenanalyse

4.8
Sterne
10,518 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

4.7
Sterne
5,155 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Datenvisualisierung und Dashboards mit Excel und Cognos

4.7
Sterne
2,489 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Bewertung zu Grundlagen der Datenanalyse und -visualisierung

4.4
Sterne
108 Bewertungen

von

Placeholder

IBM Skills Network

Beginnen Sie damit, auf Ihren Bachelor-Abschluss hinzuarbeiten

Wenn Sie diese(-s/-n) Spezialisierung abschließen, erwerben Sie College-Credits für den komplett online stattfindenden Bachelor of Applied Arts and Sciences von IBM Skills Network, wenn Sie zum Studiengang zugelassen werden.

Häufig gestellte Fragen

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.