Spezialisierung Data Analysis and Visualization Foundations

• Wie erfolgen Rückerstattungen?

  Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

• Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?

  Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

• Ist finanzielle Unterstützung möglich?

  Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie sich die Anmeldegebühr nicht leisten können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, wird auf der Beschreibungsseite ein Link zu einem solchen Antrag angezeigt.

• Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?

  Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.

• Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?

  Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

• Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?

  Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

• Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?

  Completing this specialization requires 30-36 hours of effort. Working 10-12 hours a week, it can be complete in about a month. Or if working 3-4 hours per week, it would take 2-3 months to complete.

• What background knowledge is necessary?

  This program does not pre-req any prior programming or statistical skills, and is suitable for learners with or without college degrees. All you need to get started is basic computer literacy, high school math, comfort working with numbers, willingness to self-learn online, and the desire to enrich your profile with valuable skills.

• Do I need to take the courses in a specific order?

  Yes, it is strongly recommended to take the courses in the order suggested as the courses build upon the concepts in the previous courses.

• Can I get college credit for taking the IBM Data Analysis and Visualization Foundations Specialization?

  Yes. The IBM Data Analysis and Visualization Foundations Specialization recently secured a credit recommendation from the American Council on Education's (ACE) Credit Recommendation, which is the industry standard for translating workplace learning to college credit. Learners can earn a recommendation of 9 college credits for completing the program. This aims to help open up additional pathways to learners who are interested in higher education and prepare them for entry-level jobs.

• What will I be able to do upon completing the Specialization?

  After completing this professional certificate, you will be able to

  • Describe the data ecosystem, tasks a Data Analyst performs, as well as skills and tools required to become a successful Data Analyst

  • Explain basic functionality of spreadsheets, and utilize Excel to perform a variety of data analysis tasks like data wrangling and data mining

  • List various types of charts and plots and create them in Excel as well as work with Cognos Analytics to generate dashboards

• Who can benefit by completing this Specialization?

  This specialization caters to the needs of learners interested in developing foundational knowledge in Data Analysis without programming. This includes those who are interested in starting a career in the field of Data or Business Analytics, as well as those in other professions, such as marketing & sales personnel, executives, managers, researchers, citizen journalists, bloggers, and students who need basic data analysis and visualization skills to supplement their primary job tasks.

• How do you share your proof of completion with the educational institutions for transferring credit?

  To share proof of completion with schools, certificate graduates will receive an email prompting them to claim their Credlybadge, which contains the ACE®️credit recommendation.  Once claimed, you will receive a competency-based transcript that signifies the credit recommendation, which can be shared directly with a school from the Credly platform. Please note that the decision to accept specific credit recommendations is up to each institution and is not guaranteed. 

• Where can I find more information on ACE credit recommendations?

  Please see Coursera’s ACE Recommendations FAQ.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.