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Spezialisierung Databases for Data Scientists
All about Databases for Data Scientists. Learn to design and create efficient and effective relational databases, fill them with data, and work with them using SQL.
7.231 bereits angemeldet
Spezialisierung Databases for Data ScientistsUniversity of Colorado BoulderWas Sie lernen werden
Design effective, efficient databases through normalization and data modeling
Develop expertise in programming with the Structured Query Language (“SQL”)
Knowledge about database operations, data warehouse, big data, and NoSQL
Create Entity Relationship Models and Entity Relationship Diagrams
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
6.981 kürzliche Aufrufe
Whether you are a beginning programmer with an interest in Data Science, a data scientist working closely with content experts, or a software developer seeking to learn about the database layer of the stack this specialization is for you! We focus on the relational database which is the most widely used type of database. Relational databases have dominated the database software marketplace for nearly four decades and form a core, foundational part of software development. In this specialization you will learn about database design, database software fundamentals, and how to use the Structured Query Language (SQL) to work with databases. The specialization, will conclude with an overview of future trends in databases, including non-relational databases (NoSQL) and Big Data. Upon completion of this specialization you will be well prepared to design and create efficient and effective relational databases, fill them with data, and work with them using SQL.
Praktisches Lernprojekt
In Relational Database Design and The Structured Query Language (SQL), you will perform coding exercises, reflect on what you learned, and describe the challenges you experienced. Then, in Advanced Topics and Future Trends in Database Technologies, you will map out a plan for a big data project and investigate the benefits and drawbacks of non-relational databases.
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Enthält praktische Lernprojekte.
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Stufe „Anfänger“
Etwa 4 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 6 Stunden/Woche
Englisch
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Probieren Sie Coursera for Business ausSo funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.
Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.
Dieses Spezialisierung ist Teil des reinen Onlineabschlusses als Master of Science in Data Science von University of Colorado Boulder. Wenn Sie zum gesamten Studiengang zugelassen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Häufig gestellte Fragen
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.
