Über dieses Spezialisierung
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Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

Ca. 4 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 7 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

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Flexibler Zeitplan

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Stufe „Mittel“

Ca. 4 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 7 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Introduction to Data Exploration and Visualization

3.4
15 Bewertungen
6 Bewertungen
Kurs2

Multivariate and Geographical Data Analysis

Kurs3

Temporal and Hierarchical Data Analysis

Kurs4

Additional Tools Used for Data Visualization

Dozenten

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Ross Maciejewsk

Associate Professor at Arizona State University in the School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering and Director of the Center for Accelerating Operational Efficiency
School of Computing, Informatics & Decision Systems Engineering
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K. Selcuk Candan

Professor of Computer Science and Engineering
Director of ASU’s Center for Assured and Scalable Data Engineering (CASCADE)
Avatar

Huan Liu

Professor: Computer Science and Engineering
School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering (CASCADE)

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Spezialisierung ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Computer Science von Arizona State University. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Über Arizona State University

Arizona State University has developed a new model for the American Research University, creating an institution that is committed to excellence, access and impact. ASU measures itself by those it includes, not by those it excludes. ASU pursues research that contributes to the public good, and ASU assumes major responsibility for the economic, social and cultural vitality of the communities that surround it....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Time to completion can vary based on your schedule and experience level, most individual courses, in which this Specialization has 4, will take about a month to complete if you devote 2-5 hours per week.

  • Basic statistics and computer science knowledge including computer organization and architecture, discrete mathematics, data structures, and algorithms

    Knowledge of high-level programming languages (e.g., C++, Java) and scripting language (e.g., Python), Jupyter Notebooks

  • No, courses may be taken in any order.

  • All courses in this Specialization form the lecture and skill practice component of a corresponding course in ASU’s online Master of Computer Science Degree. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.

  • Learners completing this specialization will be able to:

    Develop exploratory data analysis and visualization tools using Python and Jupyter notebooks

    Apply design principles for a variety of statistical graphics and visualizations including scatterplots, line charts, histograms, and choropleth maps

    Combine exploratory queries, graphics, and interaction to develop functional tools for exploratory data analysis and visualization

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..