Über dieses Spezialisierung

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If you want to break into AI, this Specialization will help you do so. Deep Learning is one of the most highly sought after skills in tech. We will help you become good at Deep Learning. In five courses, you will learn the foundations of Deep Learning, understand how to build neural networks, and learn how to lead successful machine learning projects. You will learn about Convolutional networks, RNNs, LSTM, Adam, Dropout, BatchNorm, Xavier/He initialization, and more. You will work on case studies from healthcare, autonomous driving, sign language reading, music generation, and natural language processing. You will master not only the theory, but also see how it is applied in industry. You will practice all these ideas in Python and in TensorFlow, which we will teach. You will also hear from many top leaders in Deep Learning, who will share with you their personal stories and give you career advice. AI is transforming multiple industries. After finishing this specialization, you will likely find creative ways to apply it to your work. We will help you master Deep Learning, understand how to apply it, and build a career in AI.
Karriereergebnisse der Lernenden
41%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
14%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

Ca. 4 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 5 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Chinesisch (traditionell), Arabischer Raum, Französisch, Ukrainisch, Chinesisch (vereinfacht), Portugiesisch (Brasilien), Vietnamesisch, Koreanisch, Türkisch, Spanisch, Japanisch...
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41%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
14%
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Stufe „Mittel“

Ca. 4 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 5 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch, Chinesisch (traditionell), Arabischer Raum, Französisch, Ukrainisch, Chinesisch (vereinfacht), Portugiesisch (Brasilien), Vietnamesisch, Koreanisch, Türkisch, Spanisch, Japanisch...

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Neuronale Netzwerke und Deep Learning

4.9
Sterne
79,939 Bewertungen
15,660 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization

4.9
Sterne
47,753 Bewertungen
5,307 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Structuring Machine Learning Projects

4.8
Sterne
38,546 Bewertungen
4,216 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Convolutional Neural Networks

4.9
Sterne
31,448 Bewertungen
3,956 Bewertungen

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Häufig gestellte Fragen

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  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

  • No, these courses have sessions that start every few weeks. Once you enroll in a Specialization, you can take the courses at your own pace and even switch sessions if you fall behind. Please visit the Learner Help Center if you have any more questions about enrollment and sessions: https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/209818613

  • To request a receipt: In your Coursera account, open your My Purchases page. Find the course or Specialization you want a receipt for, and click "Email Receipt." The receipt will be sent within 24 hours. More instructions on requesting a receipt are here: https://learner.coursera.help/hc/en-us/articles/208280236

  • Please go to https://www.coursera.org/enterprise for more information, to contact Coursera, and to pick a plan. For each plan, you decide the number of courses each person can take and hand-pick the collection of courses they can choose from.

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