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Spezialisierung Ethics in the Age of AI
What's the ethical impact of AI making decisions?. Learn how to impose ethical behavior on machine models.
von
Spezialisierung Ethics in the Age of AILearnQuestWas Sie lernen werden
Define predictive models and analyze how companies use them
Identify how learning algorithms are used in everyday life
Examine the ability of algorithms to influence and decide human behavior in biased ways, and methods to avoid predictive bias
Identify vulnerabilities in public data sets and analyze algorithmic privacy violations
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
As machine learning models begin making important decisions based on massive datasets, we need to be aware of their limitations. In this specialization, we will explore the rise of algorithms, fundamental issues of fairness and bias in machine learning, and basic concepts involved in security and privacy of machine learning projects. We'll finish with a study of 3 projects that will allow you to put your new skills into action.
Praktisches Lernprojekt
AI Ethics research is an emerging field, and to prove our skills, we need to demonstrate our critical thinking and analytical ability. Since it's not reasonable to jump into a full research paper with our newly founded skills, we will instead work on 3 projects that will demonstrate your ability to analyze ethical AI across a variety of topics and situations.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
We start at the beginning, so no prior experience is necessary.
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 2 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch
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Kurse, die komplett online stattfinden
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Flexibler Zeitplan
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Stufe „Anfänger“
We start at the beginning, so no prior experience is necessary.
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 2 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch
Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung
Artificial Intelligence Algorithms Models and Limitations
7 Bewertungen
We live in an age increasingly dominated by algorithms. As machine learning models begin making important decisions based on massive datasets, we need to be aware of their limitations in the real world. Whether it's making loan decisions or re-routing traffic, machine learning models need to accurately reflect our shared values. In this course, we will explore the rise of algorithms, from the most basic to the fully-autonomous, and discuss how to make them more ethically sound.
Artificial Intelligence Data Fairness and Bias
12 Bewertungen
In this course, we will explore fundamental issues of fairness and bias in machine learning. As predictive models begin making important decisions, from college admission to loan decisions, it becomes paramount to keep models from making unfair predictions. From human bias to dataset awareness, we will explore many aspects of building more ethical models.
Artificial Intelligence Privacy and Convenience
In this course, we will explore fundamental concepts involved in security and privacy of machine learning projects. Diving into the ethics behind these decisions, we will explore how to protect users from privacy violations while creating useful predictive models. We will also ask big questions about how businesses implement algorithms and how that affects user privacy and transparency now and in the future.
Artificial Intelligence Ethics in Action
AI Ethics research is an emerging field, and to prove our skills, we need to demonstrate our critical thinking and analytical ability. Since it's not reasonable to jump into a full research paper with our newly founded skills, we will instead work on 3 projects that will demonstrate your ability to analyze ethical AI across a variety of topics and situations. These projects include all the skills you've learned in this AI Ethics Specialization.
von
LearnQuest
LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.
Häufig gestellte Fragen
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Can I just enroll in a single course?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Can I take the course for free?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
There is no specific background required to take this specialization.
Do I need to take the courses in a specific order?
We recommend that you take the courses in order beacuse the concepts build throughout the specialization.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
This specialization does not provide university credit.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Upon completing the specialization, you should be able to better understand how machine learning models work, and if desired, obtain an entry-level data analysis / machine learning position.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
