Über dieses Spezialisierung

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

Ca. 1 Monat zum Abschließen

Empfohlen werden 10 Stunden/Woche

Französisch

Untertitel: Französisch, Englisch, Portugiesisch (Brasilien), Deutsch, Spanisch, Japanisch...

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So funktioniert das Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals en Français

Ce cours à la demande accéléré sur une semaine couvre les fonctionnalités Big Data et Machine Learning (apprentissage automatique) de Google Cloud Platform (GCP). Il présente rapidement Google Cloud Platform et décrit en détail les fonctionnalités de traitement des données. À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de réaliser les tâches suivantes : • Identifier l'objectif et la valeur des principaux produits Big Data et machine learning de Google Cloud Platform • Utiliser CloudSQL et Cloud Dataproc pour migrer les charges de travail MySQL et Hadoop/Pig/Spark/Hive existantes vers Google Cloud Platform • Utiliser BigQuery et Cloud Datalab pour réaliser une analyse de données interactive • Choisir entre Cloud SQL, BigTable et Datastore • Entraîner et utiliser un réseau de neurones à l'aide de TensorFlow • Choisir entre différents produits de traitement des données sur Google Cloud Platform Pour pouvoir s'inscrire à ce cours, les participants doivent avoir environ un (1) an d'expérience dans l'un ou plusieurs des domaines suivants : • Langage de requête commun, tel que SQL • Activités d'extraction, de transformation et de chargement • Modélisation de données • Machine learning et/ou statistiques • Programmation dans Python Remarques sur le compte Google : • Pour bénéficier d'une version d'essai gratuite de Google Cloud Platform, un compte Google/Gmail et une carte de crédit ou un compte bancaire sont requis (les services Google ne sont actuellement pas disponibles en Chine). • Si vous êtes un client Google Cloud Platform avec une adresse de facturation située dans l'Union européenne (UE) ou en Russie, consultez le document VAT Overview à l'adresse : https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • Des questions fréquentes sur la version d'essai gratuite de Google Cloud Platform sont disponibles à l'adresse : https://cloud.google.com/free-trial/ Buscando la versión en español de este curso? Visita https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es/ このコースの日本語版をお探しですか?https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-jp/...
Kurs2

Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform en Français

Cette formation à la demande propose aux participants de s'initier par la pratique à la conception et à la construction de modèles de machine learning (ML) sur Google Cloud Platform. Il s'agit d'un cours accéléré, que vous pouvez effectuer en une semaine. En suivant une série de présentations, de démonstrations et d'ateliers, les participants découvriront les concepts du ML et de TensorFlow et acquerront des compétences pratiques pour développer, évaluer et mettre en production des modèles de ML. OBJECTIFS Au terme de cette formation, les participants auront acquis les compétences suivantes : ● Identifier les cas d'utilisation du machine learning ● Créer un modèle de ML avec TensorFlow ● Créer des modèles de ML évolutifs et déployables à l'aide de Cloud ML ● Reconnaître l'importance de prétraiter et de combiner les caractéristiques ● Intégrer des concepts de ML avancés dans leurs modèles ● Mettre en production des modèles de ML entraînés PRÉREQUIS Pour tirer pleinement parti de ce cours, les participants doivent remplir les prérequis suivants : ● Avoir suivi la formation Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals OU disposer d'une expérience équivalente ● Maîtriser les principes de base des langages de requête courants tels que SQL ● Avoir de l'expérience en modélisation, extraction, transformation et chargement des données ● Savoir développer des applications à l'aide d'un langage de programmation courant tel que Python ● Savoir utiliser le machine learning et/ou les statistiques Remarques relatives au compte Google : • Vous avez besoin d'un compte Google/Gmail et d'une carte de crédit ou d'un compte bancaire pour vous inscrire à l'essai gratuit de Google Cloud Platform. (Les services Google sont actuellement indisponibles en Chine.) • Si votre adresse de facturation pour les services GCP est située en Union européenne (UE) ou en Russie, lisez la documentation relative à la TVA à l'adresse suivante : https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview. • Vous trouverez d'autres questions fréquentes relatives à l'essai gratuit de GCP à l'adresse suivante : https://cloud.google.com/free-trial/...
Kurs3

Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform en Français

Ce cours accéléré d'une semaine s'appuie sur les cours précédents de la spécialisation Data Engineering on Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, vous apprendrez à créer et gérer des clusters de calcul pour exécuter des tâches Hadoop, Spark, Pig et/ou Hive sur Google Cloud Platform. Vous découvrirez également comment accéder à diverses options Google Cloud Storage à partir de vos clusters de calcul et comment intégrer les fonctionnalités de machine learning de Google à vos programmes d'analyse. Lors des ateliers pratiques, vous allez créer et gérer des clusters Dataproc à l'aide de la console Web et de l'interface de ligne de commande (CLI). Vous utiliserez les clusters pour exécuter des tâches Spark et Pig. Vous créerez ensuite des blocs-notes iPython qui s'intègrent à BigQuery et à Google Cloud Storage, et qui utilisent Spark. Enfin, vous intégrerez les API de machine learning à vos analyses de données. Prérequis • Avoir suivi la formation Google Cloud Platform Fundamentals: Big Data & Machine Learning (ou une formation équivalente) • Disposer d'une certaine connaissance de Python...
Kurs4

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow en Français

D'une durée d'une semaine, cette formation accélérée disponible à la demande traite des principes de base du big data et du machine learning sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques proposés par des formateurs, les participants apprennent à effectuer l'entreposage de données no-ops, l'analyse de données et le traitement du pipeline. Prérequis : • Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals • Expérience dans l'utilisation d'un langage de requête de type SQL afin d'analyser les données • Connaissance de Python ou Java Remarques relatives au compte Google : • Vous avez besoin d'un compte Google/Gmail, et d'une carte de crédit ou d'un compte bancaire pour vous inscrire à l'essai gratuit de Google Cloud Platform. (Les services Google sont actuellement indisponibles en Chine.) • Si votre adresse de facturation pour les services GCP est située en Union européenne (UE) ou en Russie, lisez la documentation relative à la TVA à l'adresse suivante : https://cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview • D'autres questions fréquentes sur l'essai gratuit de Google Cloud Platform sont disponibles à l'adresse suivante : https://cloud.google.com/free-trial/...

Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..