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Spezialisierung Genomic Data Science
Be a next generation sequencing data scientist.. Master the tools and techniques at the forefront of the sequencing data revolution.
13.944 bereits angemeldet
von
Spezialisierung Genomic Data ScienceJohns Hopkins UniversityWas Sie lernen werden
Next generation sequencing experiments
Genomic technologies
DNA, RNA and epigenetic patterns
Genome analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
29.353 kürzliche Aufrufe
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, and Bioconductor.
This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work.
To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit.
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Englisch
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Probieren Sie Coursera for Business ausSo funktioniert die Spezialisierung
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Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
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Häufig gestellte Fragen
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