Über dieses Spezialisierung
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Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

Ca. 7 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 6 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

BiopythonBioconductorPython ProgrammingR Programming

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Stufe „Mittel“

Ca. 7 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 6 Stunden/Woche

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So funktioniert das Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 8 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Introduction to Genomic Technologies

4.5
1,559 Bewertungen
256 Bewertungen
This course introduces you to the basic biology of modern genomics and the experimental tools that we use to measure it. We'll introduce the Central Dogma of Molecular Biology and cover how next-generation sequencing can be used to measure DNA, RNA, and epigenetic patterns. You'll also get an introduction to the key concepts in computing and data science that you'll need to understand how data from next-generation sequencing experiments are generated and analyzed. This is the first course in the Genomic Data Science Specialization....
Kurs2

Genomic Data Science with Galaxy

3.7
473 Bewertungen
133 Bewertungen
Learn to use the tools that are available from the Galaxy Project. This is the second course in the Genomic Big Data Science Specialization....
Kurs3

Python for Genomic Data Science

4.3
657 Bewertungen
104 Bewertungen
This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University....
Kurs4

Algorithms for DNA Sequencing

4.8
400 Bewertungen
90 Bewertungen
We will learn computational methods -- algorithms and data structures -- for analyzing DNA sequencing data. We will learn a little about DNA, genomics, and how DNA sequencing is used. We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA sequencing datasets....
Kurs5

Command Line Tools for Genomic Data Science

4.2
275 Bewertungen
81 Bewertungen
Introduces to the commands that you need to manage and analyze directories, files, and large sets of genomic data. This is the fourth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University....
Kurs6

Bioconductor for Genomic Data Science

4.0
174 Bewertungen
36 Bewertungen
Learn to use tools from the Bioconductor project to perform analysis of genomic data. This is the fifth course in the Genomic Big Data Specialization from Johns Hopkins University....
Kurs7

Statistics for Genomic Data Science

4.1
172 Bewertungen
33 Bewertungen
An introduction to the statistics behind the most popular genomic data science projects. This is the sixth course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University....
Kurs8

Genomic Data Science Capstone

4.6
29 Bewertungen
12 Bewertungen
In this culminating project, you will deploy the tools and techniques that you've mastered over the course of the specialization. You'll work with a real data set to perform analyses and prepare a report of your findings....

Dozenten

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James Taylor, PhD

Associate Professor of Biology and Computer Science
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Jacob Pritt

Department of Computer Science
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Liliana Florea, PhD

Assistant Professor
McKusick-Nathans Institute of Genetic Medicine
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Kasper Daniel Hansen, PhD

Assistant Professor, Biostatistics and Genetic Medicine
Bloomberg School of Public Health
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Mihaela Pertea, PhD

Assistant Professor
Center for Computational Biology
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Steven Salzberg, PhD

Professor
Biomedical Engineering, Computer Science, and Biostatistics
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Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
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Ben Langmead, PhD

Assistant Professor
Computer Science

Partner in der Branche

Industry Partner Logo #0

Über Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 6-9 months.

  • Each course in the specialization is offered monthly.

  • Some background in statistics, computer science, and biology is helpful but not required.

  • The sequence shown above is strongly recommended.

  • No, you will not earn credit at Johns Hopkins University by completing this specialization.

  • Upon completion, you will be able to use a variety of tools to conduct analysis of data generated by next generation sequencing experiments.

  • Pre-enrollment will be available on January 11, 2016.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..