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Spezialisierung Genomic Data Science
Be a next generation sequencing data scientist.. Master the tools and techniques at the forefront of the sequencing data revolution.
von
Spezialisierung Genomic Data ScienceJohns Hopkins UniversityWas Sie lernen werden
Next generation sequencing experiments
Genomic technologies
DNA, RNA and epigenetic patterns
Genome analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
33,328 kürzliche Aufrufe
With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome.
This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy.
This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work.
To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit.
Karriereergebnisse der Lernenden
50%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
20%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Mittel“
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich.
Ca. 10 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 2 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Russisch, Spanisch, Arabischer Raum
Karriereergebnisse der Lernenden
50%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
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Flexibler Zeitplan
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Stufe „Mittel“
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich.
Ca. 10 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 2 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Französisch, Portugiesisch (Brasilien), Russisch, Spanisch, Arabischer Raum
Es gibt 8 Kurse in dieser Spezialisierung
Introduction to Genomic Technologies
2,881 Bewertungen
This course introduces you to the basic biology of modern genomics and the experimental tools that we use to measure it. We'll introduce the Central Dogma of Molecular Biology and cover how next-generation sequencing can be used to measure DNA, RNA, and epigenetic patterns. You'll also get an introduction to the key concepts in computing and data science that you'll need to understand how data from next-generation sequencing experiments are generated and analyzed.
Genomic Data Science with Galaxy
775 Bewertungen
Learn to use the tools that are available from the Galaxy Project. This is the second course in the Genomic Big Data Science Specialization.
Python for Genomic Data Science
1,127 Bewertungen
This class provides an introduction to the Python programming language and the iPython notebook. This is the third course in the Genomic Big Data Science Specialization from Johns Hopkins University.
Algorithms for DNA Sequencing
628 Bewertungen
We will learn computational methods -- algorithms and data structures -- for analyzing DNA sequencing data. We will learn a little about DNA, genomics, and how DNA sequencing is used. We will use Python to implement key algorithms and data structures and to analyze real genomes and DNA sequencing datasets.
von
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Häufig gestellte Fragen
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.
Can I just enroll in a single course?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Can I take the course for free?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
Each course in the specialization is offered monthly.
Wie oft werden die einzelnen Kurse in der Spezialisierung angeboten?
Some background in statistics, computer science, and biology is helpful but not required.
Do I need to take the courses in a specific order?
The sequence shown above is strongly recommended.
Will I earn university credit for completing the Specialization?
No, you will not earn credit at Johns Hopkins University by completing this specialization.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
Upon completion, you will be able to use a variety of tools to conduct analysis of data generated by next generation sequencing experiments.
When will I be able to enroll?
Pre-enrollment will be available on January 11, 2016.
Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..
