Spezialisierung Introducción a la inteligencia artificial
Introducción a la Inteligencia Artificial. Conoce distintas técnicas y conceptos relacionados a la construcción de sistemas inteligentes.
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Was Sie lernen werden
1. Conocer la historia y los conceptos principales usados en ciencias cognitivas.
2. Reflexionar sobre la relevancia del cuerpo, el entorno, la cultura y tecnología y los procesos dinámicos en el estudio de la mente.
3. Revisar problemas abiertos en cognición y conciencia artificial, al igual que aspectos sociales de la cognición.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
Praktisches Lernprojekt
En el proyecto culminante del programa especializado Introducción a la Inteligencia Artificial, los estudiantes aplicarán conceptos adquiridos durante el programa a un problema de su elección.
El proyecto involucrará tanto el desarrollo de un programa de software o hardware como la escritura de un ensayo. Se extenderá por lo menos uno de los temas cubiertos en el programa especializado, realizando una implementación, comparándolo con otras técnicas y reportando los resultados en un ensayo. La evaluación será por pares.
Los objetivos del proyecto son:
Aplicar el conocimiento adquirido durante el programa especializado a un dominio particular.
Implementar tecnología de IA con un propósito específico.
Comparar la solución desarrollada con existentes.
Reportar los resultados en un ensayo estructurado (máximo 10 páginas).
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich.
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich.
Es gibt 9 Kurse in dieser Spezialisierung
Sesenta años de inteligencia artificial
En este curso, ofrecido por la UNAM, cubriremos el pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial. También mencionaremos los conceptos más importantes que serán útiles en el resto del programa especializado. Discutiremos las implicaciones sociales, éticas y filosóficas de los desarrollos en inteligencia artificial.
Razonamiento artificial
El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).
Resolución de problemas por búsqueda
El curso trata de resolución automática de problemas por medio de algoritmos de búsqueda.
Aprendizaje de máquinas
El aprendizaje de máquinas es una rama de la inteligencia artificial dedicada al estudio de métodos para dotar a los agentes artificiales de la capacidad de aprender a partir de ejemplos y/o experiencia. Los métodos de aprendizaje de máquinas pueden generar modelos de problemas complejos a través de instancias específicas, los cuales son capaces de generalizar y/o adaptarse a situaciones nuevas. Estos modelos han permitido llevar a cabo muchas nuevas aplicaciones en áreas muy diversas como generación de descripciones de imágenes, predicción de readmisión hospitalaria o detección de partículas subatómicas. En la actualizada frecuentemente interactuamos con modelos de aprendizaje de máquinas en diversas actividades de nuestra vida cotidiana. Por ejemplo, cuando utilizamos el teclado virtual en nuestros teléfonos móviles, un modelo de aprendizaje de máquinas trata de predecir la siguiente palabra que queremos escribir a partir de nuestro patrón de escritura y la de otros usuarios. De igual manera, al realizar una búsqueda en Internet, un modelo de aprendizaje de máquinas identifica los documentos más relevantes a ser mostrados de todos los posibles documentos usando nuestro historial de búsqueda. Al tomar una foto con nuestra cámara digital, un modelo de aprendizaje de máquinas detecta los rostros en la escena para poder enfocarlos de forma adecuada.
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Universidad Nacional Autónoma de México
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Häufig gestellte Fragen
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Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
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¿Es necesario tomar los cursos en un orden en específico?
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