Über dieses Spezialisierung

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This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Karriereergebnisse der Lernenden
67%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
19%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 2 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Chinesisch (vereinfacht)
Karriereergebnisse der Lernenden
67%
Ich nahm nach Abschluss dieses Spezialisierung einen neuen Beruf auf.
19%
Ich erhielt eine Gehaltserhöhung oder Beförderung.
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Flexibler Zeitplan
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Stufe „Anfänger“
Ca. 4 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 2 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Chinesisch (vereinfacht)

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Python Programming Essentials

4.8
Sterne
2,250 Bewertungen
553 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Python Data Representations

4.7
Sterne
827 Bewertungen
133 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Python Data Analysis

4.7
Sterne
580 Bewertungen
92 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Python Data Visualization

4.7
Sterne
372 Bewertungen
46 Bewertungen

von

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Rice University

Häufig gestellte Fragen

  • Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

  • Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren. Online-Abschlüsse und Mastertrack™-Zertifikate auf Coursera bieten die Möglichkeit, akademische Leistungspunkte zu erwerben.

  • No prior programming experience is necessary.

  • Depending on your previous experience, you may be able to take some of the courses concurrently. However, if you are a beginner, we recommend that you take the courses in order.

  • You will be able to write Python programs to solve practical problems by effectively utilizing existing libraries. You will also be well prepared to learn more about data science, software engineering, or other disciplines involving programming.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..