Über dieses Spezialisierung

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O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? Quais são as cinco fases da conversão de um possível caso de uso de aprendizado de máquina e por que é importante que elas não sejam ignoradas? Por que as redes neurais são tão requisitadas hoje? Como configurar um problema de aprendizado supervisionado, além de encontrar uma solução ótima e generalizável com gradiente descendente e uma boa forma de criar conjuntos de dados? Aprenda a gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos com escalonamento no TensorFlow, faça escalonamento horizontal do treinamento desses modelos e ofereça previsões de alto desempenho. Converta dados brutos em atributos para informar características importantes desses dados ao aprendizado de máquina e ofereça uma percepção humana para dar suporte ao problema. Por fim, aprenda a incorporar a combinação ideal de parâmetros que produz modelos precisos e generalizados, além de conhecer a teoria para resolver tipos específicos de problemas de aprendizado de máquina. Você passará por todas as etapas do aprendizado de máquina, desde a criação de uma estratégia voltada para aprendizado de máquina até o treinamento, a otimização e a produção de modelos em laboratórios práticos com o Google Cloud Platform.

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Stufe „Mittel“
Ca. 3 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Portugiesisch (Brasilien)
Untertitel: Portugiesisch (Brasilien), Französisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...
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Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

How Google does Machine Learning em Português Brasileiro

4.8
Sterne
64 Bewertungen
20 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Launching into Machine Learning em Português Brasileiro

4.6
Sterne
29 Bewertungen
6 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

Intro to TensorFlow em Português Brasileiro

4.6
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20 Bewertungen
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Kurs4

Kurs 4

Feature Engineering em Português Brasileiro

4.5
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11 Bewertungen
1 Bewertungen

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