Über dieses Spezialisierung

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Mittel“

Ca. 1 Monat zum Abschließen

Empfohlen werden 13 Stunden/Woche

Portugiesisch (Brasilien)

Untertitel: Portugiesisch (Brasilien), Französisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...

Kompetenzen, die Sie erwerben

Applied Machine LearningMachine Learning ConceptsMachine LearningFeature EngineeringTensorflow

Kurse, die komplett online stattfinden

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Stufe „Mittel“

Ca. 1 Monat zum Abschließen

Empfohlen werden 13 Stunden/Woche

Portugiesisch (Brasilien)

Untertitel: Portugiesisch (Brasilien), Französisch, Deutsch, Englisch, Spanisch, Japanisch...

So funktioniert das Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

How Google does Machine Learning em Português Brasileiro

4.8
36 Bewertungen
10 Bewertungen

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? O Google pensa no aprendizado de máquina de uma maneira um pouco diferente. Ele se concentra mais na lógica, em vez de apenas em dados. Discutimos por que esse modelo é útil quando pensamos na criação de canais de modelos de aprendizado de máquina. Em seguida, falamos sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso a ser realizado por aprendizado de máquina e vemos a importância de não ignorar essas fases. Finalizamos com a identificação das tendências que podem ser ampliadas pelo aprendizado de máquina e como reconhecer isso.

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Kurs2

Launching into Machine Learning em Português Brasileiro

4.7
23 Bewertungen
4 Bewertungen

Discutiremos por que hoje as redes neurais funcionam tão bem para lidar com vários problemas, começando pela história do aprendizado de máquina. Em seguida, falaremos sobre como configurar um problema de aprendizado supervisionado e encontrar uma boa solução com gradiente descendente. Isso envolve a criação de conjuntos de dados que permitem a generalização. Esses métodos serão abordados de maneira didática para auxiliar na realização dos testes. Objetivos do curso: Identificar por que o aprendizado profundo é mais usado hoje em dia Otimizar e avaliar modelos usando funções de perda e métricas de desempenho Reduzir problemas comuns que surgem no aprendizado de máquina Criar conjuntos de dados de treinamento, avaliação e testes que podem ser repetidos e escalonáveis

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Kurs3

Intro to TensorFlow em Português Brasileiro

4.8
14 Bewertungen
1 Bewertungen

Apresentaremos o TensorFlow de baixo nível e trabalharemos com os conceitos e APIs necessários para gravar modelos de aprendizado de máquina distribuídos. Levando em consideração os modelos do TensorFlow, explicaremos como fazer o escalonamento horizontal do treinamento desse modelo e oferecer previsões de alto desempenho com o Cloud Machine Learning Engine. Objetivos do curso: Criar modelos de aprendizado de máquina no TensorFlow Usar as bibliotecas do TensorFlow para solucionar problemas numéricos Resolver problemas e lidar com dificuldades comuns do código do TensorFlow Usar o tf_estimator para criar, treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina Treinar, implantar e produzir modelos de aprendizado de máquina em escala com o Cloud ML Engine

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Kurs4

Feature Engineering em Português Brasileiro

4.3
6 Bewertungen

Quer aprender a melhorar a precisão dos seus modelos de aprendizado de máquina? Que tal descobrir quais colunas de dados criam os atributos mais úteis? Damos as boas-vindas ao curso Feature Engineering no Google Cloud Platform. Falaremos sobre a diferença entre atributos bons e ruins, além de como pré-processar e transformar essas variáveis para o uso ideal nos seus modelos de aprendizado de máquina. Nesse curso, você fará laboratórios interativos para ver na prática como escolher atributos e fazer o pré-processamento no Google Cloud Platform. Nossos instrutores apresentarão as soluções de código em detalhes, que também serão disponibilizadas para usar como referência nos seus próprios projetos de aprendizado de máquina.

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Über Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..