Über dieses Spezialisierung

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Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
Ca. 6 Monate zum Abschließen
Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch
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Empfohlen werden 4 Stunden/Woche
Englisch

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Discrete Math and Analyzing Social Graphs

4.5
Sterne
332 Bewertungen
87 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Calculus and Optimization for Machine Learning

4.0
Sterne
104 Bewertungen
31 Bewertungen
Kurs3

Kurs 3

First Steps in Linear Algebra for Machine Learning

4.1
Sterne
80 Bewertungen
11 Bewertungen
Kurs4

Kurs 4

Probability Theory, Statistics and Exploratory Data Analysis

4.7
Sterne
229 Bewertungen
62 Bewertungen

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National Research University Higher School of Economics

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Spezialisierung ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master of Data Science von National Research University Higher School of Economics. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Häufig gestellte Fragen

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