Über dieses Spezialisierung

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Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

Ca. 2 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 9 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

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Stufe „Anfänger“

Ca. 2 Monate zum Abschließen

Empfohlen werden 9 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

how it works

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Exploratory Data Analysis with MATLAB

4.9
Sterne
77 Bewertungen
28 Bewertungen
Kurs2

Kurs 2

Data Processing and Feature Engineering with MATLAB

Kurs3

Kurs 3

Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB

Kurs4

Kurs 4

Data Science Project: MATLAB for the Real World

Dozenten

Bild des Dozenten, Nikola Trica

Nikola Trica

Senior Online Content Developer
MathWorks
Bild des Dozenten, Maria Gavilan-Alfonso

Maria Gavilan-Alfonso

Senior Online Content Developer
MathWorks
Bild des Dozenten, Heather Gorr

Heather Gorr

Senior Product Manager
MathWorks
Bild des Dozenten, Isaac Bruss

Isaac Bruss

Online Content Developer
MathWorks
Bild des Dozenten, Brian Buechel

Brian Buechel

Online Content Developer
MathWorks
Bild des Dozenten, Michael Reardon

Michael Reardon

Senior Online Content Developer
MathWorks
Bild des Dozenten, Matt Rich

Matt Rich

Online Content Developer
MathWorks
Bild des Dozenten, Adam Filion

Adam Filion

Senior Product Manager
MathWorks
Bild des Dozenten, Erin Byrne

Erin Byrne

Senior Course Developer
MathWorks
Bild des Dozenten, Brandon Armstrong

Brandon Armstrong

Senior Online Content Developer
MathWorks
Bild des Dozenten, Cris LaPierre

Cris LaPierre

Senior Online Content Developer
MathWorks

Über MathWorks

Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science....

Häufig gestellte Fragen

  • Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.

  • Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.

  • Für diese Spezialisierung gibt es keine akademischen Leistungspunkte, doch Hochschulen können nach eigenem Ermessen Leistungspunkte für Spezialisierungszertifikate vergeben. Wenden Sie sich an Ihre Einrichtung, um mehr zu erfahren.

  • Basic math, statistics and some experience working with spreadsheets will be helpful. No prior experience with MATLAB or programming is necessary.

  • You will be able to:

    • Import data from a variety of sources into MATLAB
    • Create compelling visualizations
    • Analyze and calculate statistics on groups of data
    • Perform common data cleaning techniques
    • Identify and create new features for machine learning models
    • Apply common machine learning methods and evaluate their performance
  • It is recommended that you take the courses in order. The skills gained in course one is considered pre-requiste knowledge for course two.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..