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- Computer Programming
- Data Type
- For Loop
- Control Flow
- Programming Tool
- Software Engineering
- Data Structure
- inheritance (object-oriented programming)
Spezialisierung Python Scripting for DevOps
Learn to develop and deploy software using Python. This specialization will provide you with foundation in the fundamentals of programming, including knowledge and skills essential for a career in software engineering, information technology and data science.
von
Was Sie lernen werden
Develop computer programs that utilize classes and objects to solve business and mathematical problems
Develop computer programs that utilize classes and objects to solve business and mathematical problems
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
5.248 kürzliche Aufrufe
In the first course, you will learn some of the concepts of procedural programming: user input, console output, variable declaration and assignment, decision branching and iteration.
The second course will introduce you to Advanced String Operations and Dates, Modeling Classes, Development of Classes and Collections. In the third course you'll learn about Files, Inheritance and external libraries.
And in the final course we will look at several automation concepts in DevOps with Python.
Praktisches Lernprojekt
In the Python Scripting for DevOps Specialization, the hands-on labs in each course will allow you to apply the material in the lectures in simple computer programs designed to re-enforce the material in the lesson. These labs are browser-based and do not require a local environment to be installed.
Zertifikat zur Vorlage
Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat
Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
Festlegen und Einhalten flexibler Termine.
Stufe „Anfänger“
This specialization is for anyone interested in learning more about computer programming.
Etwa 4 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 5 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch
Zertifikat zur Vorlage
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Kurse, die komplett online stattfinden
Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.
Flexibler Zeitplan
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Stufe „Anfänger“
This specialization is for anyone interested in learning more about computer programming.
Etwa 4 Monate bis zum Abschluss
Empfohlenes Lerntempo: 5 Stunden/Woche
Englisch
Untertitel: Englisch
So funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.
Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung
Introduction to Python Scripting for DevOps
30 Bewertungen
This course is the first course in a series that aims to prepare you for a role working as a programmer. In this course, you will be introduced to the five main concepts in procedural programming: user input, console output, variable declaration and assignment, decision branching and iteration. Labs will allow you to apply the material in the lectures in simple computer programs designed to re-enforce the material in the lesson.
Python Scripting: Dates, Classes and Collections
14 Bewertungen
This course is the second course in a series that aims to prepare you for a role working as a programmer. In this course, you will be introduced to the four main concepts in programming: Advanced String Operations and Dates, Modeling Classes, Development of Classes and Collections. Labs will allow the students to apply the material in the lectures in simple computer programs designed to re-enforce the material in the lesson.
Python Scripting: Files, Inheritance, and Databases
This course is the third course in a series that aims to prepare you for a role working as a programmer. In this course, you will be introduced to the three main concepts in programming: Files, Inheritance and external libaries. Labs will allow the students to apply the material in the lectures in simple computer programs designed to re-enforce the material in the lesson.
DevOps and Build Automation with Python
20 Bewertungen
This course is the final course in a series that aims to prepare you for a role working as a programmer. In this course we will look at several automation concepts in DevOps with Python. Labs will allow the students to apply the material in the lectures in simple computer programs designed to re-enforce the material in the lesson.
von
LearnQuest
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Häufig gestellte Fragen
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
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What will I be able to do upon completing the Specialization?
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