Learn to develop and deploy software using Python. This specialization will provide you with foundation in the fundamentals of programming, including knowledge and skills essential for a career in software engineering, information technology and data science.

4.2

Sterne

81 Bewertungen

Aspen Olmsted

2.208 bereits angemeldet

von

Spezialisierung Python Scripting for DevOpsLearnQuest

Was Sie lernen werden

Develop computer programs that utilize classes and objects to solve business and mathematical problems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Build Automation
scripting
Devops
Python Programming
Computer Programming
Data Type
For Loop
Control Flow
Programming Tool
Software Engineering
Data Structure
inheritance (object-oriented programming)

Über dieses Spezialisierung

4.277 kürzliche Aufrufe

In the first course, you will learn some of the concepts of procedural programming: user input, console output, variable declaration and assignment, decision branching and iteration. The second course will introduce you to Advanced String Operations and Dates, Modeling Classes, Development of Classes and Collections. In the third course you'll learn about Files, Inheritance and external libraries. And in the final course we will look at several automation concepts in DevOps with Python.

Praktisches Lernprojekt

In the Python Scripting for DevOps Specialization, the hands-on labs in each course will allow you to apply the material in the lectures in simple computer programs designed to re-enforce the material in the lesson. These labs are browser-based and do not require a local environment to be installed.

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

Kurse, die komplett online stattfinden

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexibler Zeitplan

Festlegen und Einhalten flexibler Termine.

Stufe „Anfänger“

This specialization is for anyone interested in learning more about computer programming.

Etwa 4 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 5 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

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Kurse, die komplett online stattfinden

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Stufe „Anfänger“

This specialization is for anyone interested in learning more about computer programming.

Etwa 4 Monate bis zum Abschluss

Empfohlenes Lerntempo: 5 Stunden/Woche

Englisch

Untertitel: Englisch

So funktioniert die Spezialisierung

Kurse absolvieren

Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.

Praxisprojekt

Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.

Zertifikat erwerben

Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Es gibt 4 Kurse in dieser Spezialisierung

Kurs1

Kurs 1

Introduction to Python Scripting for DevOps

4.2

Sterne

56 Bewertungen

•

13 Bewertungen

This course is the first course in a series that aims to prepare you for a role working as a programmer. In this course, you will be introduced to the five main concepts in procedural programming: user input, console output, variable declaration and assignment, decision branching and iteration. Labs will allow you to apply the material in the lectures in simple computer programs designed to re-enforce the material in the lesson.

Kurs2

Kurs 2

Python Scripting: Dates, Classes and Collections

4.4

Sterne

20 Bewertungen

•

4 Bewertungen

This course is the second course in a series that aims to prepare you for a role working as a programmer. In this course, you will be introduced to the four main concepts in programming: Advanced String Operations and Dates, Modeling Classes, Development of Classes and Collections. Labs will allow the students to apply the material in the lectures in simple computer programs designed to re-enforce the material in the lesson.

Kurs3

Kurs 3

Python Scripting: Files, Inheritance, and Databases

4.7

Sterne

11 Bewertungen

•

2 Bewertungen

This course is the third course in a series that aims to prepare you for a role working as a programmer. In this course, you will be introduced to the three main concepts in programming: Files, Inheritance and external libaries. Labs will allow the students to apply the material in the lectures in simple computer programs designed to re-enforce the material in the lesson.

Kurs4

Kurs 4

DevOps and Build Automation with Python

4.0

Sterne

27 Bewertungen

•

4 Bewertungen

This course is the final course in a series that aims to prepare you for a role working as a programmer. In this course we will look at several automation concepts in DevOps with Python. Labs will allow the students to apply the material in the lectures in simple computer programs designed to re-enforce the material in the lesson.

Dozent

Aspen Olmsted

Professor and Program Director

16.149 Lernende

14 Kurse

von

LearnQuest

LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.

Häufig gestellte Fragen

Wie erfolgen Rückerstattungen?
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine 7-tägige, kostenlose Testversion, die Sie gebührenfrei wieder kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattungen mehr, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Lesen Sie unsere vollständige Rückerstattungsrichtlinie.
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ja! Um loszulegen, klicken Sie auf die Kurskarte, die Sie interessiert, und melden Sie sich an. Sie können sich anmelden und den Kurs absolvieren, um ein teilbares Zertifikat zu erwerben, oder Sie können als Gast teilnehmen, um die Kursmaterialien gratis einzusehen. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Teil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung. Auf Ihrem Kursteilnehmer-Dashboard können Sie Ihren Fortschritt verfolgen.
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse in der Spezialisierung und Sie erwerben ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abschließen. Wenn Sie lediglich den Kursinhalt lesen und anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen. Wenn Sie die Gebühr nicht bezahlen können, haben Sie die Möglichkeit, finanzielle Hilfe zu beantragen.
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
Dieser Kurs findet ausschließlich online statt, Sie müssen also zu keiner Sitzung persönlich erscheinen. Sie können jederzeit und überall über das Netz oder Ihr Mobilgerät auf Ihre Vorträge, Lektüren und Aufgaben zugreifen.
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
To complete all four courses in the specialization, you will spend 4-6 hours per week for 16 weeks.
What background knowledge is necessary?
Familiarity of computers is recommended, but there is no specific background required. This specialization begins with the basics.
Do I need to take the courses in a specific order?
Yes, because each course builds on the prior course, we recommend that you take them in order.
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
No, this is not a University course.
What will I be able to do upon completing the Specialization?
You will be able to write, test and deploy programs using the Python language.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Learner Help Center.