- Model Interpretability
- Custom Training Loops
- Custom and Exotic Models
- Generative Machine Learning
- Object Detection
- Functional API
- Custom Layers
- Custom and Exotic Models with Functional API
- Custom Loss Functions
- Distribution Strategies
- Basic Tensor Functionality
- GradientTape for Optimization
Spezialisierung TensorFlow: Advanced Techniques
Expand your skill set and master TensorFlow. Customize your machine learning models through four hands-on courses!
von


Was Sie lernen werden
Understand the underlying basis of the Functional API and build exotic non-sequential model types, custom loss functions, and layers.
Learn optimization and how to use GradientTape & Autograph, optimize training in different environments with multiple processors and chip types.
Practice object detection, image segmentation, and visual interpretation of convolutions.
Explore generative deep learning, and how AIs can create new content, from Style Transfer through Auto Encoding and VAEs to GANs.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Über dieses Spezialisierung
Praktisches Lernprojekt
In this Specialization, you will gain practical knowledge of and hands-on training in advanced TensorFlow techniques such as style transfer, object detection, and generative machine learning.
Course 1: Understand the underlying basis of the Functional API and build exotic non-sequential model types, custom loss functions, and layers.
Course 2: Learn how optimization works and how to use GradientTape and Autograph. Optimize training in different environments with multiple processors and chip types.
Course 3: Practice object detection, image segmentation, and visual interpretation of convolutions.
Course 4: Explore generative deep learning and how AIs can create new content, from Style Transfer through Auto Encoding and VAEs to Generative Adversarial Networks.
Könnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausKönnte Ihr Unternehmen von Mitarbeiterweiterbildungen für gefragte Kompetenzen profitieren?
Probieren Sie Coursera for Business ausSo funktioniert die Spezialisierung
Kurse absolvieren
Eine Coursera-Spezialisierung ist eine Reihe von Kursen, in denen Sie eine Kompetenz erwerben. Um zu beginnen, melden Sie sich direkt für die Spezialisierung an oder überprüfen Sie deren Kurse und wählen Sie denjenigen Kurs aus, mit dem Sie beginnen möchten. Wenn Sie einen Kurs abonnieren, der Bestandteil einer Spezialisierung ist, abonnieren Sie automatisch die gesamte Spezialisierung Es ist in Ordnung, wenn Sie nur einen Kurs absolvieren möchten — Sie können Ihren Lernprozess jederzeit unterbrechen oder Ihr Abonnement kündigen. Gehen Sie zu Ihrem Lernender-Dashboard, um Ihre Kursanmeldungen und Ihren Fortschritt zu verfolgen.
Praxisprojekt
Jede Spezialisierung umfasst ein Praxisprojekt. Sie müssen das Projekt/die Projekte erfolgreich abschließen, um die Spezialisierung abzuschließen und Ihr Zertifikat zu erwerben. Wenn die Spezialisierung einen separaten Kurs für das Praxisprojekt umfasst, müssen Sie zunächst alle anderen Kurse abschließen, bevor Sie damit beginnen können.
Zertifikat erwerben
Wenn Sie alle Kurse und das Praxisprojekt abgeschlossen haben, erhalten Sie ein Zertifikat, dass Sie für potenzielle Arbeitgeber und Ihr berufliches Netzwerk freigeben können.

Häufig gestellte Fragen
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Kann ich mich auch nur für einen Kurs anmelden?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
Kann ich kostenlos an diesem Kurs teilnehmen?
Findet dieser Kurs wirklich ausschließlich online statt? Muss ich zu irgendwelchen Sitzungen persönlich erscheinen?
What is TensorFlow?
What are the applications of TensorFlow?
Why is TensorFlow important?
What is the TensorFlow specialization about?
I’ve already completed the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate. What else will I learn in this Specialization?
What will I learn in this Specialization?
Who is the TensorFlow Specialization for?
What background knowledge is necessary?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Who created the TensorFlow Specialization?
Is this a standalone course or a Specialization?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I audit this Specialization?
Wie lange dauert es, die Spezialisierung abzuschließen?
Erhalte ich akademische Leistungspunkte für den Abschluss der Spezialisierung?
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