Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 24 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 6-12 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind

  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Researchers
  • Data Engineers
  • Data Analysts

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
12 Stunden zum Abschließen

Debugging and Improving Models

22 Videos (Gesamt 266 min), 5 Lektüren, 1 Quiz
22 Videos
2.1.1 Model Debugging7m
2.1.2 Tracing Models12m
2.1.3 Relational Semantics11m
2.1.4 Too Many Solutions8m
2.1.5 Missing Solutions17m
2.1.6 Basic Model Improvement19m
2.1.7 Module 1 Summary4m
Workshop 5 Solution23m
Assignment Submission - IDE7m
Assignment Submission - CLI4m
Reference 1: Basic Features13m
Reference 2: Booleans Expressions13m
Reference 3: Sets, Arrays and Comprehensions19m
Reference 4: Enumerated Types7m
Reference 5: Strings and Output8m
Reference 6: Option Types12m
Reference 7: Predicates8m
Reference 8: Flattening29m
Reference 9: Transforming Data15m
Reference 10: User Defined Functions10m
Reference 11: Command Line Interface8m
5 Lektüren
Course Overview10m
Start of Course Survey10m
Getting MiniZinc10m
Workshop 5: Poetry Challenge2h 30m
About the Reference Material2m
Woche
2
10 Stunden zum Abschließen

Predicates

6 Videos (Gesamt 92 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
6 Videos
2.2.2 The let-in Construct17m
2.2.3 Using Predicates16m
2.2.4 Contexts22m
2.2.5 Module 2 Summary3m
Workshop 6 Solution24m
1 Lektüre
Workshop 6: Weighing an Elephant: Part 13h 15m
Woche
3
10 Stunden zum Abschließen

Scheduling

7 Videos (Gesamt 70 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
2.3.2 Disjunctive Scheduling10m
2.3.3 Cumulative Scheduling15m
2.3.4 Sequence Dependent Scheduling 112m
2.3.5 Sequence Dependent Scheduling 25m
2.3.6 Module 3 Summary3m
Workshop 7 Solution12m
1 Lektüre
Workshop 7: Visiting Zhuge Liang4h 20m
Woche
4
1 Stunde zum Abschließen

Packing

3 Videos (Gesamt 43 min)
3 Videos
2.4.2 Rectilinear Packing without Rotation11m
2.4.3 Rectilinear Packing with Rotation15m
4.9
13 BewertungenChevron Right

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Top-Bewertungen von Advanced Modeling for Discrete Optimization

von YYFeb 21st 2018

Great course! Good presentation and lectures, challenging assignments. Learned a lot

von KPOct 3rd 2017

very rewarding and challenging assignments, thank you for this great course!

Dozenten

Avatar

Prof. Jimmy Ho Man Lee

Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Prof. Peter James Stuckey

Professor
Computing and Information Systems

Über The University of Melbourne

The University of Melbourne is an internationally recognised research intensive University with a strong tradition of excellence in teaching, research, and community engagement. Established in 1853, it is Australia's second oldest University....

Über The Chinese University of Hong Kong

Founded in 1963, The Chinese University of Hong Kong (CUHK) is a forward looking comprehensive research university with a global vision and a mission to combine tradition with modernity, and to bring together China and the West. CUHK teachers and students hail from all corners of the world. CUHK graduates are connected worldwide through an expansive alumni network....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

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