This course presents critical concepts and practical methods to support planning, collection, storage, and dissemination of data in clinical research. Understanding and implementing solid data management principles is critical for any scientific domain. Regardless of your current (or anticipated) role in the research enterprise, a strong working knowledge and skill set in data management principles and practice will increase your productivity and improve your science. Our goal is to use these modules to help you learn and practice this skill set. This course assumes very little current knowledge of technology other than how to operate a web browser. We will focus on practical lessons, short quizzes, and hands-on exercises as we explore together best practices for data management.
von
Data Management for Clinical Research
Learner Career Outcomes
42%
32%
17%
Kompetenzen, die Sie erwerben
Learner Career Outcomes
42%
32%
17%
100 % online
Flexible Fristen
Stufe „Anfänger“
Ca. 26 Stunden zum Abschließen
Englisch
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
Research Data Collection Strategy
This introductory module reviews the course structure and basic concepts in clinical research. We also discuss best practices for designing your clinical research data collection.
Electronic Data Capture Fundamentals
This module covers standards for study processes, concepts for regulatory compliance, and electronic data capture fundamentals.
Planning a Data Strategy for a Prospective Study
This module reviews the process of planning data elements for a real-world research study.
Practicing What We've Learned: Implementation
This week, we set up an Electronic Data Capture (EDC) instrument in REDCap for the Morphine vs. Marinol Study. We also review data processes that occur during the running of a study, including an overview of key data quality operations.
Top-Bewertungen von Data Management for Clinical Research
Very excellent course with fun project assignments. I learned quite alot even though I already have a good amount of knowledge on data management! The professors are also engaging and professional.
I find the course helpful and a good introduction into data management. I'm hoping that there is a follow up course to take us further and deeper in planning for a study and data analysis.
Dozenten
Stephany Duda, PhD
Associate Professor
Paul Harris, PhD
ProfessorÜber Vanderbilt University
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.
Was bekomme ich, wenn ich das Zertifikat erwerbe?
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Wie erfolgen Rückerstattungen?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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