Über diesen Kurs

85,076 kürzliche Aufrufe

This course presents critical concepts and practical methods to support planning, collection, storage, and dissemination of data in clinical research.
Understanding and implementing solid data management principles is critical for any scientific domain. Regardless of your current (or anticipated) role in the research enterprise, a strong working knowledge and skill set in data management principles and practice will increase your productivity and improve your science. Our goal is to use these modules to help you learn and practice this skill set. 

This course assumes very little current knowledge of technology other than how to operate a web browser. We will focus on practical lessons, short quizzes, and hands-on exercises as we explore together best practices for data management.

Karriereergebnisse der Lernenden

31%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

28%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

18%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Survey DesignData CollectionData ManagementClinical Data Management

Karriereergebnisse der Lernenden

31%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

28%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

18%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 17 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Arabischer Raum, Französisch, Portugiesisch (europäisch), Italienisch, Vietnamesisch, Deutsch, Russisch, Englisch, Spanisch

Dozenten

Dozentenbewertung

4.65/5 (176 Bewertungen)

Stephany Duda, PhD

Associate Professor

Department of Biomedical Informatics

62,206 Kursteilnehmer

1 Kurse

Paul Harris, PhD

Professor

Biomedical Informatics and Biomedical Engineering

62,206 Kursteilnehmer

1 Kurse

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Inhaltsbewertung93%(6,193 Bewertungen)

Woche

1

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

Research Data Collection Strategy

This introductory module reviews the course structure and basic concepts in clinical research. We also discuss best practices for designing your clinical research data collection.

3 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 69 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

Woche

2

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Electronic Data Capture Fundamentals

This module covers standards for study processes, concepts for regulatory compliance, and electronic data capture fundamentals.

3 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 130 min)

9 Videos

Standardization of Study Processes14m

Validated Instruments13m

Data Standards: What Can Standards Do for You?15m

Data Standards: Basic Concepts and Overview15m

IRB, HIPAA, and FISMA14m

GCP and 21 CFR Part 1111m

Introduction to Electronic Data Capture (EDC)17m

EDC Concepts: Data Exports, Logging, User Rights, Project Creation12m

EDC Concepts: Data Imports, Scheduling, Reports, Internationalization14m

1 praktische Übung

Quiz 230m

Woche

3

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Planning a Data Strategy for a Prospective Study

This module reviews the process of planning data elements for a real-world research study.

2 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 92 min)

Woche

4

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Practicing What We've Learned: Implementation

This week, we set up an Electronic Data Capture (EDC) instrument in REDCap for the Morphine vs. Marinol Study. We also review data processes that occur during the running of a study, including an overview of key data quality operations.

3 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 101 min)

Bewertungen

4.7

320 Bewertungen

5 stars
76.92%
4 stars
20.37%
3 stars
1.69%
2 stars
0.69%
1 star
0.29%

Top-Bewertungen von DATA MANAGEMENT FOR CLINICAL RESEARCH

von DP1. Juni 2020

Great course, good practical skills. But you may be stuck at the point of endlessly waiting for reviewing all your submitted assignments (can't finish the course and get the certificate without it).

von EJ12. Nov. 2019

Very excellent course with fun project assignments. I learned quite alot even though I already have a good amount of knowledge on data management! The professors are also engaging and professional.

von AK22. Juni 2020

This course is very carefully designed to give a moderate idea how the eCRFs are made in RedCap database system.It gives you a fair background of clinical research processes and database designing.

von RD6. Dez. 2020

Instructors were very good. I actually enjoyed my learning. I really appreciate the efforts in building this course. Looking forward for more such relevant courses from Vanderbilt University.

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Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet Kursteilnehmern, die die Gebühr nicht bezahlen können, finanzielle Hilfe an. Sie beantragen diese Hilfe, indem Sie auf den entsprechenden Link links unter der Schaltfläche "Anmelden" klicken. Sie werden dazu aufgefordert, ein Antragsformular auszufüllen, und Sie werden benachrichtigt, wenn Ihr Antrag bewilligt wird. Mehr erfahren.

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