Cloud computing systems today, whether open-source or used inside companies, are built using a common set of core techniques, algorithms, and design philosophies – all centered around distributed systems. Learn about such fundamental distributed computing "concepts" for cloud computing.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Cloud Computing
von
Spezialisierung Cloud ComputingUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignÜber diesen Kurs
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Distributed ComputingC++Cloud ComputingNoSQL
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University of Illinois at Urbana-Champaign
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
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Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master in Computer Science von University of Illinois at Urbana-Champaign.
Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.
Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
4 Stunden zum Abschließen
Week 1: Course Orientation and Classical Distributed Algorithms Continued
Lesson 1: To coordinate machines in a distributed system, this module first looks at classical algorithms for electing a leader, including the Ring algorithm and Bully algorithm. We also cover how Google’s Chubby and Apache Zookeeper solve leader election. Lesson 2: This module covers solutions to the problem of mutual exclusion, which is important for correctness in distributed systems with shared resources. We cover classical algorithms, including Ricart-Agrawala’s algorithm and Maekawa’s algorithm. We also cover Google’s Chubby support for mutual exclusion.
4 Stunden zum Abschließen
11 Videos (Gesamt 122 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
11 Videos
Orientation Towards Cloud Computing Concepts: Some Basic Computer Science Fundamentals23m
Week 1 Introduction1m
1.1. The Election Problem8m
1.2. Ring Leader Election14m
1.3. Election in Chubby and ZooKeeper9m
1.4. Bully Algorithm9m
2.1. Introduction and Basics12m
2.2. Distributed Mutual Exclusion10m
2.3. Ricart-Agrawala's Algorithm11m
2.4. Maekawa's Algorithm and Wrap-Up16m
7 Lektüren
Orientation Overview10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Course Learning Community and Social Media10m
Week 1 Overview10m
Homework 1 Instructions10m
Programming Assignment Instructions10m
2 praktische Übungen
Orientation Quiz10m
Homework 120m
2 Stunden zum Abschließen
Week 2: Concurrency and Replication Control
Lesson 1: Transactions are an important component of many cloud systems today. This module presents building blocks to ensure transactions work as intended, from Remote Procedure Calls (RPCs), to serial equivalence for transactions, to optimistic and pessimistic approaches to concurrency control, to deadlock avoidance/prevention. Lesson 2: This module covers how replication – maintaining copies of the same data at different locations – is used to provide many nines of availability in distributed systems, as well as different techniques for replication and for ensuring transactions commit correctly in spite of replication.
2 Stunden zum Abschließen
8 Videos (Gesamt 95 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
1.1. RPCs17m
1.2. Transactions13m
1.3. Serial Equivalence12m
1.4. Pessimistic Concurrency13m
1.5. Optimistic Concurrency Control9m
2.1. Replication14m
2.2. Two-Phase Commit11m
2 Lektüren
Week 2 Overview10m
Homework 2 Instructions10m
1 praktische Übung
Homework 230m
3 Stunden zum Abschließen
Week 3: Emerging Paradigms
Lesson 1: We study the emerging area of stream processing, touching on key design aspects of Apache Storm. Lesson 2: We study how enormous graphs can be processed in clouds. Lesson 3: We study various types of networks/graphs that are both natural and artificial, and their surprising commonalities. Lesson 4: This module presents classical scheduling algorithms that have been used in operating systems since the inception of computers. We then cover two popular scheduling algorithms for Hadoop.
3 Stunden zum Abschließen
9 Videos (Gesamt 110 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
Stream Processing in Storm15m
Distributed Graph Processing16m
Structure of Networks21m
4.1. Single-processor Scheduling11m
4.2. Hadoop Scheduling11m
4.3. Dominant-Resource Fair Scheduling8m
Storm Demo 9m
Apache Spark by Faria Kalim12m
2 Lektüren
Week 3 Overview10m
Homework 3 Instructions10m
1 praktische Übung
Homework 330m
3 Stunden zum Abschließen
Week 4: Classical Systems
Lesson 1: When files and directories are stored/accessed over the network, it is called a distributed file system. This module covers the working of distributed file systems like NFS and AFS. Lesson 2: This module covers Distributed Shared Memory systems, their techniques, and pros/cons. Lesson 3: This module looks at the area of sensor networks, starting from what’s inside a sensor mote and how networks of them work.
3 Stunden zum Abschließen
6 Videos (Gesamt 109 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
1.1. File System Abstraction23m
1.2. NFS and AFS14m
Distributed Shared Memory17m
Sensor and Their Networks30m
Interview with Brighten Godfrey23m
2 Lektüren
Week 4 Overview10m
Homework 4 Instructions10m
1 praktische Übung
Homework 420m
Bewertungen
Top-Bewertungen von CLOUD COMPUTING CONCEPTS: PART 2
von MR15. Juli 2017
Great course, I would recommend to everyone who wants to understand the basics of cloud computing. The course material is excellent, the instructor Indy is phenomenal and the exams are marvelous.
von TC2. Juli 2017
Good, but not a fan of using C++ and that made the programming assignment tricky, especially since can only chnage a few things and the provided code is not always very well explained.
von AK12. Juli 2018
I couldn't quite appreciate the utility of topics like sensor networks or structure of networks. Other than that, the course was fine and the programming assignment was interesting.
von HG14. Apr. 2017
Just the same as the first course. Medium-hard quizzes and a hard programming assigment that is actually harder to understand than to develop. Overall a five star course.
Über den Spezialisierung Cloud Computing
The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses.
The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization.
Häufig gestellte Fragen
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