Über diesen Kurs
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Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 24 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 5 weeks of study, 5 - 10 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Koreanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Distributed ComputingC++Cloud ComputingNoSQL
Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)
  • Data Engineers
  • Data Scientists

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
4 Stunden zum Abschließen

Week 1: Course Orientation and Classical Distributed Algorithms Continued

11 Videos (Gesamt 122 min), 7 Lektüren, 2 Quiz
11 Videos
Orientation Towards Cloud Computing Concepts: Some Basic Computer Science Fundamentals23m
Week 1 Introduction1m
1.1. The Election Problem8m
1.2. Ring Leader Election14m
1.3. Election in Chubby and ZooKeeper9m
1.4. Bully Algorithm9m
2.1. Introduction and Basics12m
2.2. Distributed Mutual Exclusion10m
2.3. Ricart-Agrawala's Algorithm11m
2.4. Maekawa's Algorithm and Wrap-Up16m
7 Lektüren
Orientation Overview10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Course Learning Community and Social Media10m
Week 1 Overview10m
Homework 1 Instructions10m
Programming Assignment Instructions10m
2 praktische Übungen
Orientation Quiz10m
Homework 120m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Week 2: Concurrency and Replication Control

8 Videos (Gesamt 95 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
8 Videos
1.1. RPCs17m
1.2. Transactions13m
1.3. Serial Equivalence12m
1.4. Pessimistic Concurrency13m
1.5. Optimistic Concurrency Control9m
2.1. Replication14m
2.2. Two-Phase Commit11m
2 Lektüren
Week 2 Overview10m
Homework 2 Instructions10m
1 praktische Übung
Homework 230m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Week 3: Emerging Paradigms

9 Videos (Gesamt 110 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
9 Videos
Stream Processing in Storm15m
Distributed Graph Processing16m
Structure of Networks21m
4.1. Single-processor Scheduling11m
4.2. Hadoop Scheduling11m
4.3. Dominant-Resource Fair Scheduling8m
Storm Demo 9m
Apache Spark by Faria Kalim12m
2 Lektüren
Week 3 Overview10m
Homework 3 Instructions10m
1 praktische Übung
Homework 330m
Woche
4
3 Stunden zum Abschließen

Week 4: Classical Systems

6 Videos (Gesamt 109 min), 2 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
1.1. File System Abstraction23m
1.2. NFS and AFS14m
Distributed Shared Memory17m
Sensor and Their Networks30m
Interview with Brighten Godfrey23m
2 Lektüren
Week 4 Overview10m
Homework 4 Instructions10m
1 praktische Übung
Homework 420m
4.6
55 BewertungenChevron Right

Top-Bewertungen von Cloud Computing Concepts: Part 2

von MRJul 16th 2017

Great course, I would recommend to everyone who wants to understand the basics of cloud computing. The course material is excellent, the instructor Indy is phenomenal and the exams are marvelous.

von HGApr 15th 2017

Just the same as the first course. Medium-hard quizzes and a hard programming assigment that is actually harder to understand than to develop.\n\nOverall a five star course.

Dozent

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Indranil Gupta

Professor
Department of Computer Science

Beginnen Sie damit, auf Ihren Master-Abschluss hinzuarbeiten.

Dieses Kurs ist Teil des reinen Onlineabschlusses Master in Computer Science von University of Illinois at Urbana-Champaign. Wenn Sie in das komplette Programm aufgenommen werden, werden Ihre Kurse auf Ihren Abschluss angerechnet.

Über University of Illinois at Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Über den Spezialisierung Cloud Computing

The Cloud Computing Specialization takes you on a tour through cloud computing systems. We start in in the middle layer with Cloud Computing Concepts covering core distributed systems concepts used inside clouds, move to the upper layer of Cloud Applications and finally to the lower layer of Cloud Networking. We conclude with a project that allows you to apply the skills you've learned throughout the courses. The first four courses in this Specialization form the lecture component of courses in our online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Cloud Computing

Häufig gestellte Fragen

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