Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Computational Thinking with Beginning C Programming

Dr. Tim "Dr. T" Chamillard

von

Spezialisierung Computational Thinking with Beginning C ProgrammingUniversity of Colorado System

Über diesen Kurs

12,206 kürzliche Aufrufe

This course is the second course in the specialization exploring both computational thinking and beginning C programming. Rather than trying to define computational thinking, we’ll just say it’s a problem-solving process that includes lots of different components. Most people have a better understanding of what beginning C programming means!
This course assumes you have the prerequisite knowledge from the previous course in the specialization. You should make sure you have that knowledge, either by taking that previous course or from personal experience, before tackling this course. The required prerequisite knowledge is listed below. 

Prerequisite computational thinking knowledge: Algorithms and procedures, data collection
Prerequisite C knowledge: Data types, variables, constants, and STEM computations

Throughout this course you'll learn about data analysis and data representation, which are computational thinking techniques that help us understand what sets of data have to tell us. For the programming topics, you'll continue building on your C knowledge by implementing selection, which lets us decide which code to execute, and iteration (or looping), which lets us repeat chunks of code multiple times.

Module 1: Learn about some common statistics we can calculate as we analyze sets of data
Module 2: Discover how we make decisions in our code
Module 3: Explore the various ways we can represent sets of data
Module 4: Use iteration (looping) to repeat actions in your code

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 2 von 4 in

Spezialisierung Computational Thinking with Beginning C Programming

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch, Englisch, Spanisch

Dozent

Dozentenbewertung

5/5 (9 Bewertungen)

Dr. Tim "Dr. T" Chamillard

Associate Professor

Computer Science

135,303 Kursteilnehmer

11 Kurse

Zertifikat zur Vorlage

Erhalten Sie nach Abschluss ein Zertifikat

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 2 von 4 in

Spezialisierung Computational Thinking with Beginning C Programming

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Anfänger“

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Französisch, Portugiesisch (europäisch), Russisch, Englisch, Spanisch

von

University of Colorado System

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

2 Stunden zum Abschließen

DATA ANALYSIS

2 Stunden zum Abschließen

9 Videos (Gesamt 72 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

9 Videos

Course Introduction2m

Navigating a Coursera Course4m

Meet the Instructor (optional)12m

Lesson Introduction22

Mean and Standard Deviation, Part 113m

Mean and Standard Deviation, Part 29m

Fictional Drug Trials8m

Continuous vs Discrete Data13m

Spelling Errors8m

1 Lektüre

Data Analysis Topic Understanding Check10m

2 praktische Übungen

Data Analysis Practice Quiz30m

Data Analysis Graded Quiz30m

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Selection

3 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 28 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

4 Videos

Lesson Introduction46

If Statements16m

The Danger of Equals3m

Switch Statements7m

4 Lektüren

Exercise 1: If Statements10m

Exercise 2: Switch Statements10m

Selection Lecture Code10m

Number Characteristics Solution10m

Woche

Woche 3

2 Stunden zum Abschließen

Data Representation

2 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 39 min), 1 Lektüre, 2 Quiz

7 Videos

Lesson Introduction21

Histograms7m

Bar Charts3m

Line Graphs4m

Pie Charts3m

Scatterplots7m

Super Cool Representations12m

1 Lektüre

Data Representation Topic Understanding Check10m

2 praktische Übungen

Data Representation Practice Quiz30m

Data Representation Graded Quiz30m

Woche

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Iteration

3 Stunden zum Abschließen

7 Videos (Gesamt 42 min), 4 Lektüren, 1 Quiz

7 Videos

Lesson Introduction40

For Loops8m

Nested For Loops8m

While Loops9m

Do-While Loops5m

Nesting and Boxes9m

Finishing Up25

4 Lektüren

Exercise 3: For Loops10m

Exercise 4: While Loops10m

Iteration Lecture Code10m

When Will They Stop Solution10m

Über den Spezialisierung Computational Thinking with Beginning C Programming

This specialization is designed to let you explore computational thinking and beginning C programming topics, applying those concepts to develop solutions to a variety of practical problems.The first course assumes no programming experience, and throughout the 4 courses in the specialization you'll learn about both computational thinking and C programming. The material in the courses in the specialization is equivalent to our computational thinking course at UCCS.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Gastoption an. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs kann stattdessen "Vollständiger Kurs ohne Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Aufgaben einreichen und eine Endnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Wenn Sie sich für den Kurs anmelden, erhalten Sie Zugriff auf alle Kurse der Spezialisierung und Sie erhalten nach Abschluss aller Arbeiten ein Zertifikat. Ihr elektronisches Zertifikat wird zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.
Is financial aid available?
Ja, Coursera bietet für Kursteilnehmer, die sich die Kursgebühr nicht leisten können, finanzielle Unterstützung an. Bewerben Sie sich dafür, indem Sie auf den Link für finanzielle Unterstützung links unter der Schaltfläche „Anmelden“ klicken. Sie werden zum Ausfüllen eines Antrags aufgefordert und werden bei Genehmigung benachrichtigt. Diesen Schritt müssen Sie für jeden Kurs der Spezialisierung ausführen, auch für das Abschlussprojekt. Mehr erfahren

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..

Data Analysis and Representation, Selection and Iteration