Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung IBM Data Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation

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Rav Ahuja +1 weiterer Dozent

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IBM Data Engineering Zertifikat über berufliche QualifikationIBM Skills Network

Über diesen Kurs

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In this course you will apply a variety of data engineering skills and techniques you have learned as part of the previous courses in the IBM Data Engineering Professional Certificate. You will assume the role of a Junior Data Engineer who has recently joined the organization and be presented with a real-world use case that requires a data engineering solution.

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IBM Data Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation

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Computer and IT literacy.

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Englisch

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Was Sie lernen werden

Demonstrate proficiency in skills required for an entry-level data engineering role.
Design and implement various concepts and components in the data engineering lifecycle such as data repositories.
Showcase working knowledge with relational databases, NoSQL data stores, big data engines, data warehouses, and data pipelines.
Apply skills in Linux shell scripting, SQL, and Python programming languages to Data Engineering problems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Relational Databases
Python Programming
NoSQL
Data Pipelines
SQL

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Dozenten

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Rav Ahuja

Global Program Director

IBM Skills Network

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Ramesh Sannareddy

Data Engineering Subject Matter Expert

Skill-up Technologies

126.127 Lernende

10 Kurse

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IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche1

Woche 1

1 Stunde zum Abschließen

Data Platform Architecture and OLTP Database

1 Stunde zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 6 min)

Woche2

Woche 2

1 Stunde zum Abschließen

Querying Data in NoSQL Databases

1 Stunde zum Abschließen

1 Video (Gesamt 1 min)

Woche3

Woche 3

4 Stunden zum Abschließen

Build a Data Warehouse

4 Stunden zum Abschließen

2 Videos (Gesamt 4 min)

Woche4

Woche 4

2 Stunden zum Abschließen

Data Analytics

2 Stunden zum Abschließen

1 Video (Gesamt 2 min)

Bewertungen

4.6

9 Bewertungen

5 stars
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3 stars
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Top-Bewertungen von DATA ENGINEERING CAPSTONE PROJECT

von RS17. März 2023

I enjoyed having to go back and revise the other courses in the specialization. I had forgotten how interesting they were.

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Über den IBM Data Engineering Zertifikat über berufliche Qualifikation

This Professional Certificate is for anyone who wants to develop job-ready skills, tools, and a portfolio for an entry-level data engineer position. Throughout the self-paced online courses, you will immerse yourself in the role of a data engineer and acquire the essential skills you need to work with a range of tools and databases to design, deploy, and manage structured and unstructured data.

By the end of this Professional Certificate, you will be able to explain and perform the key tasks required in a data engineering role. You will use the Python programming language and Linux/UNIX shell scripts to extract, transform and load (ETL) data. You will work with Relational Databases (RDBMS) and query data using SQL statements. You will use NoSQL databases and unstructured data. You will be introduced to Big Data and work with Big Data engines like Hadoop and Spark. You will gain experience with creating Data Warehouses and utilize Business Intelligence tools to analyze and extract insights. This program does not require any prior data engineering, or programming experience. This program is ACE® recommended—when you complete, you can earn up to 12 college credits.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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