Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science for Investment Professionals

Neil Govier, CFA

von

Spezialisierung Data Science for Investment ProfessionalsCFA Institute

Über diesen Kurs

39.036 kürzliche Aufrufe

Aimed at investment professionals or those with investment industry knowledge, this course offers an introduction to the basic data and statistical techniques that underpin data analysis and lays an essential foundation in the techniques that are used in big data and machine learning. It introduces the topics and gives practical examples of how they are used by investment professionals, including the importance of presenting the “data story" by using appropriate visualizations and report writing. 
In this course you will learn how to: 
- Explain basic statistical measures and their application to real-life data sets 
- Calculate and interpret measures of dispersion and explain deviations from a normal distribution 
- Understand the use and appropriateness of different distributions 
- Compare and contrast ways of visualizing data and create them using Python (no prior knowledge of Python necessary)
- Explain sampling theory and draw inferences about population parameters from sample statistics 
- Formulate hypotheses on investment problems

This course is part of the Data Science for Investment Professionals Specialization offered by CFA Institute.

Flexible Fristen

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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Kurs 1 von 3 in

Spezialisierung Data Science for Investment Professionals

Stufe „Anfänger“

Background in investment products and firms

Ca. 21 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Was Sie lernen werden

Demonstrate the importance of and techniques for presenting data and the “data story”

Understand data distributions and the importance and use of statistical measures

Use statistical sampling and hypothesis testing to gain insight into population parameters

Calculate data statistics and produce visualizations using Python

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Science
Python Programming
Communication
General Statistics
Statistical Hypothesis Testing

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Spezialisierung Data Science for Investment Professionals

Stufe „Anfänger“

Background in investment products and firms

Ca. 21 Stunden zum Abschließen

Englisch

Untertitel: Englisch

Dozent

Neil Govier, CFA

Regional Director, APAC

Professional Learning

822 Lernende

1 Kurse

von

CFA Institute

CFA Institute is a global association of investment professionals. The mission of CFA Institute is served by generating value for core investment management professionals and engaging with the core investment management industry to advance ethics, market integrity, and professional standards of practice, which collectively contributes value to society.

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

27 Minuten zum Abschließen

Welcome to Data and Statistics Foundation for Investment Professionals

27 Minuten zum Abschließen

1 Video (Gesamt 7 min), 1 Lektüre

4 Stunden zum Abschließen

Measures of Central Tendency

4 Stunden zum Abschließen

6 Videos (Gesamt 24 min)

6 Videos

Explain Basic Statistical Measures and Their Application to Real-Life Datasets1m

Data Types5m

Frequency and Contingency Tables3m

Measures of Central Tendency: Arithmetic Mean5m

Measures of Central Tendency: Median and Mode2m

Intro to Measures of Central Tendency: Weighted, Geometric, and Harmonic Mean5m

7 praktische Übungen

Data Types15m

Frequency and Contingency Tables15m

Measures of Central Tendency: Arithmetic Mean15m

Measures of Central Tendency: Median and Mode15m

How Mean Will You Be?15m

Measures of Central Tendency: Weighted, Geometric, and Harmonic Means 15m

Measures of Central Tendency Graded Assessment30m

Woche

Woche 2

2 Stunden zum Abschließen

Measures of Dispersion

2 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 12 min)

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Distributions

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 21 min)

5 Videos

Understand the Use and Appropriateness of Different Distributions1m

Discrete and Continuous Uniform Distributions and Basic Probabilities4m

Binomial Distribution5m

Binomial Distribution - Decision Trees3m

Normal and Lognormal Distributions5m

7 praktische Übungen

Fancy a Gamble?15m

Discrete and Continuous Uniform Distributions and Basic Probabilities15m

Portfolio Manager Evaluation15m

Binomial Distribution15m

Binomial Distribution - Decision Trees15m

Normal and Lognormal Distributions15m

Distributions Graded Assessment30m

Woche

Woche 4

4 Stunden zum Abschließen

Data Visualization Techniques

4 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 29 min), 2 Lektüren, 9 Quiz

5 Videos

Compare and Contrast Different Ways of Visualizing Data and then Create Them Using Python2m

Histograms and Bar Charts5m

Pie Charts, Donuts, and Tree Maps4m

Clouds, Plots, Maps, and Ways to Mislead7m

Storytelling and Narrative Techniques8m

2 Lektüren

Telling Stories with Data in 3 Steps 10m

How to Write a Good Research Report10m

5 praktische Übungen

Histograms and Bar Charts15m

Pie Charts, Donuts, and Tree Maps15m

Clouds, Plots, Maps, and Ways to Mislead 15m

Storytelling and Narrative Techniques15m

Data Visualization Techniques Graded Assessment30m

Über den Spezialisierung Data Science for Investment Professionals

This Specialization is uniquely tailored to the needs of investment professionals or those with investment industry knowledge who want to develop a basic, practical understanding of machine learning techniques and how they are used in the investment process. Through the three courses, you will learn techniques for presenting data and importance of the “data story”, produce data visualizations using Python, assess and apply probability concepts to investing scenarios, compare simple time-series models and understand their limitations, discover how machine learning applications can address investment problems, and understand how to apply the CFA Institute Ethical Decision-Making Framework to machine learning dilemmas. All that you learn in this Specialization will give you the knowledge and confidence to explain clearly and “translate” machine learning concepts and their application to real-world investment problems to a non-expert audience and clients. Check out this short video overview.

Häufig gestellte Fragen

Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Anmeldung ab. Wenn Sie einen Kurs im Gastmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erhalten, müssen Sie während oder nach Ihrer Gastphase das Zertifikat erwerben. Wenn Sie die Gastoption nicht sehen:
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Does completing this course give me credit in any CFA Institute Programs?
No. Completing this course or any other courses offered by CFA Institute on Coursera does not count as credit in the CFA Program, CIPM Program, or any other professional certificate or credential offered by CFA Institute.

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Data and Statistics Foundation for Investment Professionals