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Antoine Courmont +1 weiterer Dozent

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Data and Urban Governance

Sciences Po

Über diesen Kurs

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Since the beginning of the 2000s, cities have witnessed a massive influx of data, transforming how cities are governed. Data has an impact on how city life is structured, as it influences coalitions, actors, instruments, policies, and forms of regulation.
In this MOOC, we will look at this shift more closely: what has the advent of big data done to urban governance? Have platforms disrupted local authorities? How has big data changed local politics? How do we govern using algorithms? What is the place of citizens in the digital city? Is it still possible to be anonymous in the city?

At the end of this course, you will be able to navigate the landscape of urban governance in the digital era, including its myriad actors and instruments; to decipher what drives ongoing transformations in how local governments are structured and operate; to analyze the contemporary changes in municipal service markets; and to understand what is at stake in terms of the creation and implementation of public policies when data comes to town.

This MOOC is offered by the Digital Cities Chair of the Urban School of SciencesPo, funded by La Poste, RTE and the Caisse des Dépôts.

Videos are in creative commons license BY NC

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A familiarity with digital issues and some knowledge of urban governance are recommended for this course. No technical skills are required.

Ca. 11 Stunden zum Abschließen

Englisch

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Dozenten

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3,85/5 (7 Bewertungen)

Antoine Courmont

Scientific Director

Digital Cities Chair of SciencesPo

2.503 Lernende

2 Kurse

Jean-Baptiste Chambon

Phd Student

Sciences Po CEE

2.503 Lernende

2 Kurse

von

Sciences Po

Founded in 1872, Sciences Po is France's leading university in the social sciences. For over 140 years, Sciences Po has educated decision-makers of the public and private sectors.

Sciences Po is differentiated by its strongly international character: of the 13,000 students in the institution, 46% are international students originating from 150 countries. Sciences Po also holds a high standard of social responsibility and continues to play a pioneering role in the promotion of diversity and equal opportunity in higher education. 30% of the student body receive financial aid at Sciences Po. In 2000, this number was 6%. Over the last decade, Sciences Po has integrated digital tools into its programmes (shared work spaces, eCourses, Moodle, online map library, Controversy Mapping, Forccast Project, etc.) and has naturally migrated towards MOOC teaching platforms as well as other innovative teaching methods.

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche

Woche 1

3 Stunden zum Abschließen

When Data Comes to Town

3 Stunden zum Abschließen

8 Videos (Gesamt 42 min), 7 Lektüren, 1 Quiz

8 Videos

General course introduction 4m

Introduction to the session: When data comes to town 1m

Data: Socio-technical infrastructures5m

Consensus, then measurement4m

The political stakes of urban reductionism5m

Data and the reconfiguration of power7m

The semantic power of public institutions is challenged5m

Interview with Pierre Emmanuel Brunet - Rouen Respire7m

7 Lektüren

Digital Cities Chair: partners and credits10m

What is data? 10m

The environmental impact of digital technologies 10m

Practical exercise (optional) – Spotting digital technologies in public spaces10m

Practical exercise: Comparing two similar data sets 10m

Case study: GTFS10m

Case study: Google Maps and conflicting representations of the urban environment10m

1 praktische Übung

Week1 Quiz30m

Woche

Woche 2

3 Stunden zum Abschließen

Data and urban capitalism

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 31 min), 8 Lektüren, 1 Quiz

5 Videos

The city versus the digital economy1m

From the sharing economy to digital labor7m

Creating the smart cities market 8m

Interview with Vincent Vendenberge - Engie Digital6m

The platform model: The algorithm as middleman6m

8 Lektüren

Is data the new black gold for city actors?10m

Reading guide - Shoshana Zuboff - The Age of Surveillance Capitalism10m

Case study – IBM and the smart city in Rio10m

What are the effects of platforms on local municipalities? 10m

Ungovernable platforms?10m

Case study: Airbnb and the city of Paris10m

Reading guide - Langley P., Leyshon A. - Platform capitalism: the intermediation and capitalization of digital economic circulation.10m

Practical exercise: Processing Airbnb data10m

1 praktische Übung

Week2 Quiz30m

Woche

Woche 3

3 Stunden zum Abschließen

Data and territorial administration

3 Stunden zum Abschließen

5 Videos (Gesamt 20 min), 9 Lektüren, 1 Quiz

5 Videos

Introduction to the session: Data and local administration1m

Understanding and implementing open data4m

Data and local governments5m

Interview with Martha Norrick - MODA - NY Analytics6m

Data-driven local policies and the reconfiguration of relationships between governments and the people and territories they govern2m

9 Lektüren

The state of open data10m

Reading guide - Antoine Courmont - Denis J., Goëta S.10m

Case study – Accessing platform data: Los Angeles and the fight against free-floating data10m

Governments and the impacts of data10m

Reading guide - Kitchin, R. - Jeannot Gilles, Maghin Victor - Vogl, T. M., et al.10m

Data as the digital side of the relationship with users10m

What are the impacts for the public and the urban space?10m

Reading guide- Nam T., Pardo T.A - Malomo, F., & Sena, V. - Fourcade, M., & Gordon, J.10m

Practical exercise – Reporting-system data and the geography of maintenance operations 10m

1 praktische Übung

Week3 Quiz30m

Woche

Woche 4

3 Stunden zum Abschließen

Data and Algorithmic Governmentality

3 Stunden zum Abschließen

4 Videos (Gesamt 21 min), 10 Lektüren, 1 Quiz

4 Videos

Digital footprints, algorithmic governmentality, and the safe city1m

GDPR and the protection of personal data4m

Governing the city with algorithms: What’s the difference?7m

Institutional, commercial, and citizen surveillance7m

10 Lektüren

Digital footprints and personal data in the city10m

Practical exercise (optional): Downloading your personal data from social networks10m

Case study: The Sidewalk Labs controversy in Toronto, a data protection issue?10m

Case study: Waze and the regulation of road traffic10m

The limits of AI and algorithmic systems10m

Citizens and algorithmic black boxes10m

Reading guide: Virginia Eubanks - Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor10m

The safe city: Centralizing data flows for surveillance purposes10m

Reading guide: Sarah Brayne - Predict and surveil: Data, discretion, and the future of policing10m

Practical exercise: Policing data, predictions, and algorithmic bias10m

1 praktische Übung

Week4 Quiz30m

Bewertungen

4.7

5 Bewertungen

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von DC10. Mai 2022

This course was excellent - fascinating content, really well written and presented.

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Häufig gestellte Fragen

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