Über diesen Kurs
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100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Stufe „Mittel“

Ca. 23 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 9 weeks, 8-10 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch, Spanisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

ExperimentExperimental DesignStatistical ModelR ProgrammingStatistics

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Ca. 23 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 9 weeks, 8-10 hours/week...

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
1 Stunde zum Abschließen

Basic Experiment Design Concepts

In this module, you will learn basic concepts relevant to the design and analysis of experiments, including mean comparisons, variance, statistical significance, practical significance, sampling, inclusion and exclusion criteria, and informed consent. You’ll also learn to think of an experiment in terms of usability, its participants, apparatus, procedure, and design & analysis. This module covers lecture videos 1-2.

...
2 Videos (Gesamt 19 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
2 Videos
02. Basic Experiment Design Concepts8m
1 Lektüre
ALL COURSE MATERIALS10m
1 praktische Übung
Understanding the Basics16m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Tests of Proportions

In this module, you will learn how to analyze user preferences (or other tallies) using tests of proportions. You will also get up and running with R and RStudio. Topics covered include independent and dependent variables, variable types, exploratory data analysis, p-values, asymptotic tests, exact tests, one-sample tests, two-sample tests, Chi-Square test, G-test, Fisher’s exact test, binomial test, multinomial test, post hoc tests, and pairwise comparisons. This module covers lecture videos 3-9.

...
7 Videos (Gesamt 41 min), 2 Quiz
7 Videos
04. Getting Started with R and RStudio2m
05. Exploring Data and a First Test of Proportions7m
06. Understanding and Reporting Your First Statistical Test5m
07. Exact Tests, Asymptotic Tests, and the Binomial Test2m
08. More One-Sample Tests of Proportions9m
09. Two-Sample Tests of Proportions11m
2 praktische Übungen
Understanding Tests of Proportions36m
Doing Tests of Proportions30m
Woche
3
1 Stunde zum Abschließen

The T-Test

In this module, you will learn how to design and analyze a simple website A/B test. Topics include measurement error, independent variables as factors, factor levels, between-subjects factors, within-subjects factors, dependent variables as responses, response types, balanced designs, and how to report a t-test. You will perform your first analysis of variance in the form of an independent-samples t-test. This module covers lecture videos 10-11.

...
2 Videos (Gesamt 25 min), 2 Quiz
2 Videos
11. Analyzing a Simple A/B Test with a T-Test10m
2 praktische Übungen
Understanding Experiment Designs20m
Doing Independent-Samples T-Tests30m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Validity in Design and Analysis

In this module, you will learn about how to ensure that your data is valid through the design of experiments, and that your analyses are valid by understanding and testing for their assumptions. Topics include how to achieve experimental control, confounds, ecological validity, the three assumptions of ANOVA, data distributions, residuals, normality, homoscedasticity, parametric versus nonparametric tests, the Shapiro-Wilk test, the Kolmogorov-Smirnov test, Levene’s test, the Brown-Forsythe test, and the Mann-Whitney U test. This module covers lecture videos 12-15.

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4 Videos (Gesamt 41 min), 2 Quiz
4 Videos
13. Data Assumptions and Distributions14m
14. Testing for ANOVA Assumptions9m
15. Mann-Whitney, a Nonparametric T-Test2m
2 praktische Übungen
Understanding Validity24m
Doing Tests of Assumptions30m
3.6
149 BewertungenChevron Right

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21%

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Top reviews from Designing, Running, and Analyzing Experiments

von DSJun 4th 2017

This was really useful. The course was well structured and provided excellent real-life examples that are easily transferrable to other scenarios. Keep it up!

von ZWJul 26th 2017

Have to watch three times to keep up because it is really hard for people without former experiences... Anyway it is worth it

Dozenten

Avatar

Scott Klemmer

Professor
Cognitive Science & Computer Science
Avatar

Jacob O. Wobbrock

Professor
The Information School

Über University of California San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Über die Spezialisierung Interaktionsdesign

You will learn how to design technologies that bring people joy, rather than frustration. You'll learn how to generate design ideas, techniques for quickly prototyping them, and how to use prototypes to get feedback from other stakeholders like your teammates, clients, and users. You'll also learn principles of visual design, perception, and cognition that inform effective interaction design....
Interaktionsdesign

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

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