Über diesen Kurs
93,273 kürzliche Aufrufe

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 31 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 7 weeks of study, 4-8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kompetenzen, die Sie erwerben

Linear RegressionTime SeriesEconometricsRegression Analysis

100 % online

Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 31 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 7 weeks of study, 4-8 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

Kursteilnehmer, die sich für Course entscheiden, sind

  • Economists
  • Risk Managers
  • Financial Analysts
  • Traders
  • Auditors

Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
29 Minuten zum Abschließen

Welcome Module

2 Videos (Gesamt 9 min), 2 Lektüren
2 Videos
About this course5m
2 Lektüren
Course Guide - Structure of the MOOC10m
Course Guide - Further information10m
8 Stunden zum Abschließen

Simple Regression

5 Videos (Gesamt 39 min), 11 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Lecture 1.2 on Simple Regression: Representation7m
Lecture 1.3 on Simple Regression: Estimation7m
Lecture 1.4 on Simple Regression: Evaluation8m
Lecture 1.5 on Simple Regression: Application6m
11 Lektüren
Dataset Simple Regression10m
Training Exercise 1.11h
Solution Training Exercise 1.110m
Training Exercise 1.21h
Solution Training Exercise 1.210m
Training Exercise 1.31h
Solution Training Exercise 1.310m
Training Exercise 1.41h
Solution Training Exercise 1.410m
Training Exercise 1.51h
Solution Training Exercise 1.510m
Woche
2
9 Stunden zum Abschließen

Multiple Regression

6 Videos (Gesamt 45 min), 13 Lektüren, 1 Quiz
6 Videos
Lecture 2.2 on Multiple Regression: Representation9m
Lecture 2.3 on Multiple Regression: Estimation8m
Lecture 2.4.1 on Multiple Regression: Evaluation - Statistical Properties8m
Lecture 2.4.2 on Multiple Regression: Evaluation - Statistical Tests5m
Lecture 2.5 on Multiple Regression: Application9m
13 Lektüren
Dataset Multiple Regression10m
Training Exercise 2.11h
Solution Training Exercise 2.110m
Training Exercise 2.21h
Solution Training Exercise 2.210m
Training Exercise 2.31h
Solution Training Exercise 2.310m
Training Exercise 2.4.11h
Solution Training Exercise 2.4.110m
Training Exercise 2.4.21h
Solution Training Exercise 2.4.210m
Training Exercise 2.51h
Solution Training Exercise 2.510m
Woche
3
8 Stunden zum Abschließen

Model Specification

5 Videos (Gesamt 41 min), 11 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Lecture 3.2 on Model Specification: Specification9m
Lecture 3.3 on Model Specification: Transformation8m
Lecture 3.4 on Model Specification: Evaluation8m
Lecture 3.5 on Model Specification: Application9m
11 Lektüren
Dataset Model Specification10m
Training Exercise 3.11h
Solution Training Exercise 3.110m
Training Exercise 3.21h
Solution Training Exercise 3.210m
Training Exercise 3.31h
Solution Training Exercise 3.310m
Training Exercise 3.41h
Solution Training Exercise 3.410m
Training Exercise 3.51h
Solution Training Exercise 3.510m
Woche
4
8 Stunden zum Abschließen

Endogeneity

5 Videos (Gesamt 44 min), 11 Lektüren, 1 Quiz
5 Videos
Lecture 4.2 on Endogeneity: Consequences8m
Lecture 4.3 on Endogeneity: Estimation8m
Lecture 4.4 on Endogeneity: Testing7m
Lecture 4.5 on Endogeneity: Application9m
11 Lektüren
Dataset Endogeneity10m
Training Exercise 4.11h
Solution Training Exercise 4.110m
Training Exercise 4.21h
Solution Training Exercise 4.210m
Training Exercise 4.31h
Solution Training Exercise 4.310m
Training Exercise 4.41h
Solution Training Exercise 4.410m
Training Exercise 4.51h
Solution Training Exercise 4.510m
4.6
158 BewertungenChevron Right

44%

nahm einen neuen Beruf nach Abschluss dieser Kurse auf

36%

ziehen Sie für Ihren Beruf greifbaren Nutzen aus diesem Kurs

12%

erhalten Sie eine Gehaltserhöhung oder Beförderung

Top-Bewertungen von Econometrics: Methods and Applications

von JJNov 16th 2015

The design of the course is very Helpful and efficient. The course is well explained. The instructors are very clear and master the subject. They very detailed and well organized.

von TMJun 9th 2016

Very practical, I would urge people who intend to take this course to come to this course with at least some knowledge of econometrics and statistics. It would come in handy.

Dozenten

Avatar

Philip Hans Franses

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Christiaan Heij

Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Michel van der Wel

Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Dennis Fok

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Richard Paap

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Dick van Dijk

Prof. Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Erik Kole

Dr.
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Francine Gresnigt

PhD candidate
Econometric Institute, Erasmus School of Economics
Avatar

Myrthe van Dieijen

PhD candidate
Econometric Institute, Erasmus School of Economics

Über Erasmus University Rotterdam

Erasmus University: a top-100 ranked international research university based in Rotterdam, the Netherlands. Our academic teaching and research focuses on four areas: health, wealth, culture and governance. Erasmus University Rotterdam: make it happen. ...

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

  • Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugriff auf alle Kursmaterialien, einschließlich bewerteter Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Seite „Errungenschaften“ hinzugefügt – von dort können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder es zu Ihrem LinkedIn Profil hinzufügen. Wenn Sie nur lesen und den Inhalt des Kurses anzeigen möchten, können Sie kostenlos als Gast an dem Kurs teilnehmen.

Haben Sie weitere Fragen? Besuchen Sie das Hilfe-Center für Teiln..