Bewertung und Feedback des Lernenden für Evaluación del y para el aprendizaje: enfoque cualitativo von Universidad Nacional Autónoma de México
Über den Kurs
Top-Bewertungen
FI
30. Aug. 2020
Los contenidos del curso son bastante formativos, como docente aplicamos evaluaciones sin las respectivas intrucciones, el tiempo como factos fundamentam, y la forma correcta de aplicar.
FH
3. Juli 2022
El material es bueno, al igual que los asesores o facilitadores que leen las diapositivas, ya que nos comparten conocimiento que nos ayuda a mejorar nuestra práctica profesional.
26 - 40 von 40 Bewertungen für Evaluación del y para el aprendizaje: enfoque cualitativo
von Paola E M S
•15. Juli 2020
Muy completo el curso, espero la parte 2
von THALIA T H
•8. Sep. 2020
Muy buen curso, dinámico y práctico.
von CHANTAL P O
•2. Juni 2022
Excelente curso. Felicitaciones.
von Jairo R C R
•26. Aug. 2020
Muy práctico e interesante
von Brenda I L H
•12. Aug. 2022
excelente aprendizaje
von Michael J D H
•2. Apr. 2020
Excelente Curso!!!
von Sandra M R C
•21. Aug. 2020
Excelente curso.
von CARLOS V M B
•27. Juni 2020
gracias curso!
von Alex E O O
•14. Dez. 2020
Excelente
von JESUS D B O
•16. Mai 2021
muy cool
von Elías J R M
•26. Okt. 2021
Excelente opción para conocer diferentes estrategias y técnicas para evaluar con un enfoque cualitativo, solo que se tarda un poco en evaluar las actividades, pero el contenido y estrategias utilizadas excelentes.
von María d L G L
•28. Juni 2020
Me hubiera gustado que los asesores del diplomado revisaran comentaran los trabajos realizados.
von Edisson I R P
•1. Aug. 2020
Gracias por aportar en información y conocimiento.
von Daniel J R M
•10. Mai 2022
Muy bueno
von Gunnar W
•23. Nov. 2020
Interesante, pero demasiado corto y, me parece, superficial. Hace una larga exposición además sobre un tipo de evaluación (ECOE) específica a la carrera de Medicina, y que sólo tiene sentido plantearla como sumativa sobre la carrera, lo cual es de muy poca utilidad para casi todos los que tomamos el curso.
Coursera Footer
