In this course, you will build on the skills learned in Introduction to Image Processing to work through common complications such as noise. You’ll use spatial filters to deal with different types of artifacts. You’ll learn new approaches to segmentation such as edge detection and clustering. You’ll also analyze regions of interest and calculate properties such as size, orientation, and location.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Image Processing for Engineering and Science
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Über diesen Kurs
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Kurs 2 von 3 in
Stufe „Anfänger“
Basic math and some exposure to MATLAB
Ca. 10 Stunden zum Abschließen
Englisch
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- Image Processing
- Image Segmentation
- region analysis
- image filtering
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
3 Stunden zum Abschließen
Spatial Filtering and Edge Detection
3 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 16 min), 6 Lektüren, 3 Quiz
1 Stunde zum Abschließen
Improving Segmentation
1 Stunde zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 13 min)
2 Stunden zum Abschließen
Advanced Segmentation Approaches
2 Stunden zum Abschließen
2 Videos (Gesamt 8 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
5 Stunden zum Abschließen
Calculating Region Properties
5 Stunden zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 18 min), 3 Lektüren, 7 Quiz
Bewertungen
- 5 stars90,47 %
- 4 stars4,76 %
- 3 stars4,76 %
Top-Bewertungen von IMAGE SEGMENTATION, FILTERING, AND REGION ANALYSIS
von RH7. Juni 2022
a very good introduction to image processing using MATLAB and its in built image processing and computer vision toolbox.
von SK28. Okt. 2022
Great course, I thoroughly enjoyed the course, even though bit struggled in final assignments. THANK YOU coursera and mathworks
von ZI29. Jan. 2023
Short but handy course. My advice is to code along and understand every used function. Final project is great
Über den Spezialisierung Image Processing for Engineering and Science
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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