The course provides a general overview of the main methods in the machine learning field. Starting from a taxonomy of the different problems that can be solved through machine learning techniques, the course briefly presents some algorithmic solutions, highlighting when they can be successful, but also their limitations. These concepts will be explained through examples and case studies.
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Artificial Intelligence: an Overview
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Spezialisierung Artificial Intelligence: an OverviewPolitecnico di MilanoÜber diesen Kurs
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Probieren Sie Coursera for Business ausWas Sie lernen werden
Classify machine learning problems, supervised learning problems and describe the limitations of machine learning techniques in supervised learning
Classify machine learning problems in unsupervised learning, describe the utility of dimensionality reduction techniques
Formulate a sequential decision-making problem, explain what a value function is and describe how to optimize a policy in reinforcement learning
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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden
1 Stunde zum Abschließen
Week 1 - Supervised Learning
1 Stunde zum Abschließen
4 Videos (Gesamt 33 min)
1 Stunde zum Abschließen
Week 2 - Unsupervised Learning
1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 21 min)
1 Stunde zum Abschließen
Week 3 - Reinforcement Learning
1 Stunde zum Abschließen
3 Videos (Gesamt 21 min)
Bewertungen
- 5 stars66,66 %
- 4 stars19,04 %
- 3 stars14,28 %
Top-Bewertungen von MACHINE LEARNING: AN OVERVIEW
von CL5. Dez. 2022
This is an excellent course on Machine learning, very concise and well presented.
Über den Spezialisierung Artificial Intelligence: an Overview
Häufig gestellte Fragen
Wann erhalte ich Zugang zu den Vorträgen und Aufgaben?
Was bekomme ich, wenn ich diese Spezialisierung abonniere?
Ist finanzielle Unterstützung möglich?
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