Über diesen Kurs
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Beginnen Sie sofort und lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo.

Flexible Fristen

Setzen Sie Fristen gemäß Ihrem Zeitplan zurück.

Ca. 32 Stunden zum Abschließen

Empfohlen: 6 hours/week...

Englisch

Untertitel: Englisch

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Lehrplan - Was Sie in diesem Kurs lernen werden

Woche
1
2 Stunden zum Abschließen

Introduction and general concepts

This module gives an overview of the course and presents the general ideas about modeling and simulation. An emphasis is given on ways to represent space and time from a conceptual point of view. An insight of modeling of complex systems is given with the simulation of the grothw and thrombosis of giant aneurysms. Finally, a first class of modeling approaches is presented: the Monte-Carlo methods.

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7 Videos (Gesamt 85 min), 1 Lektüre, 1 Quiz
7 Videos
Modeling and Simulation13m
Modeling Space and Time15m
Example of bio-medical Modeling9m
Monte Carlo methods I9m
Monte Carlo methods II15m
Monte Carlo methods III10m
1 Lektüre
Course slides10m
1 praktische Übung
Introduction and general concepts8m
Woche
2
2 Stunden zum Abschließen

Introduction to programming with Python 3

This module intends to provide the most basic concepts of high performance computing used for modeling purposes. It also aims at teaching the basics of Python 3 which will be the programming language used for the quizzes in this course.

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12 Videos (Gesamt 94 min), 2 Lektüren, 3 Quiz
12 Videos
Concepts of code optimization6m
Concepts of parallelism4m
Palabos, a parallel lattice Boltzmann solver5m
An introduction to Python 36m
Running a Python program6m
Variables and data types11m
Operators8m
Conditional Statements7m
Loops7m
Functions15m
NumPy11m
2 Lektüren
Course slides10m
Dive into python 310m
3 praktische Übungen
Introduction to programming with Python 310m
Project - Piles2m
Project - Class:Integration2m
Woche
3
3 Stunden zum Abschließen

Dynamical systems and numerical integration

Dynamical systems modeling is the principal method developed to study time-space dependent problems. It aims at translating a natural phenomenon into a mathematical set of equations. Once this basic step is performed the principal obstacle is the actual resolution of the obtained mathematical problem. Usually these equations do not possess an analytical solution and advanced numerical methods must be applied to solve them. In this module you will learn the basics of how to write mathematical equations representing natural phenomena and then how to numerically solve them.

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9 Videos (Gesamt 92 min), 3 Lektüren, 3 Quiz
9 Videos
The random walk14m
Growth of a population8m
Balance equations I8m
Balance equations II13m
Integration of ordinary differential equations7m
Error of the approximation8m
The implicit Euler scheme11m
Numerical integration of partial differential equations13m
3 Lektüren
Course slides10m
References for numerical analysis10m
A reference for the random walk10m
3 praktische Übungen
Dynamical systems and numerical integration8m
The implicit Euler scheme18m
Project - Lotka-Volterra8m
Woche
4
2 Stunden zum Abschließen

Cellular Automata

This module defines the concept of cellular automata by outlining the basic building blocks of this method. Then an insight of how to apply this technique to natural phenomena is given. Finally the lattice gas automata, a subclass of models used for fluid flows, is presented.

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7 Videos (Gesamt 108 min), 2 Lektüren, 2 Quiz
7 Videos
Historical background9m
A mathematical abstraction of reality20m
Cellular Automata Models for Traffic13m
Complex systems20m
Lattice-gas models9m
Microdynamics of LGA17m
2 Lektüren
Course slides10m
Notes on the Parity Rule10m
2 praktische Übungen
Cellular Automata8m
Project - The Parity Rule6m
4.2
26 BewertungenChevron Right

Top reviews from Simulation and modeling of natural processes

von EMNov 18th 2017

This course was a perfect match with my expectations! I think it is a perfect introduction to Computer modeling of natural processes. I enjoyed lectures and tasks. Thank you very much!

Dozenten

Avatar

Bastien Chopard

Full Professor
Computer Science
Avatar

Jean-Luc Falcone

Research Associate
Computer Science
Avatar

Jonas Latt

Senior Lecturer
Computer Science
Avatar

Orestis Malaspinas

Research Associate
Computer Science Department

Über Universität von Genf

Founded in 1559, the University of Geneva (UNIGE) is one of Europe's leading universities. Devoted to research, education and dialogue, the UNIGE shares the international calling of its host city, Geneva, a centre of international and multicultural activities with a venerable cosmopolitan tradition....

Häufig gestellte Fragen

  • Sobald Sie sich für ein Zertifikat angemeldet haben, haben Sie Zugriff auf alle Videos, Quizspiele und Programmieraufgaben (falls zutreffend). Aufgaben, die von anderen Kursteilnehmern bewertet werden, können erst dann eingereicht und überprüft werden, wenn Ihr Unterricht begonnen hat. Wenn Sie sich den Kurs anschauen möchten, ohne ihn zu kaufen, können Sie womöglich auf bestimmte Aufgaben nicht zugreifen.

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